电气技术
電氣技術
전기기술
ELECTRICAL ENGINEERING
2015年
1期
113-116,122
,共5页
栾开宁%郑海雁%丁陈%李昆明
欒開寧%鄭海雁%丁陳%李昆明
란개저%정해안%정진%리곤명
电力大数据%高效索引%快速组合查询%动态可删节索引
電力大數據%高效索引%快速組閤查詢%動態可刪節索引
전력대수거%고효색인%쾌속조합사순%동태가산절색인
随着采集系统的建成与完善,电力系统积累了大量的电力数据,电力大数据时代也随之到来.虽然Hadoop可以通过普通计算机的横向扩展把处理压力分摊给每台计算机从而获得高效的处理性能,但是当每台计算机存储的数据量都非常大时,简单的逐行扫描已经无法满足性能需求,建立高效的索引机制和快速的组合查询功能就变得非常重要.因此本文结合Jimo大数据的动态可删节索引技术,提出一种适用于电力大数据的索引机制与查询方法,并构建了电力大数据高效索引与快速组合查询的一体化解决方案.实际的计算分析表明,本文算法极大地提升了电力大数据的组合查询效率,很好地满足了系统的性能需求.
隨著採集繫統的建成與完善,電力繫統積纍瞭大量的電力數據,電力大數據時代也隨之到來.雖然Hadoop可以通過普通計算機的橫嚮擴展把處理壓力分攤給每檯計算機從而穫得高效的處理性能,但是噹每檯計算機存儲的數據量都非常大時,簡單的逐行掃描已經無法滿足性能需求,建立高效的索引機製和快速的組閤查詢功能就變得非常重要.因此本文結閤Jimo大數據的動態可刪節索引技術,提齣一種適用于電力大數據的索引機製與查詢方法,併構建瞭電力大數據高效索引與快速組閤查詢的一體化解決方案.實際的計算分析錶明,本文算法極大地提升瞭電力大數據的組閤查詢效率,很好地滿足瞭繫統的性能需求.
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