中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2015年
1期
125-131
,共7页
付晓薇%王奕%陈黎%田菁
付曉薇%王奕%陳黎%田菁
부효미%왕혁%진려%전정
量子衍生%偏微分方程(PDE)%医学超声图像%去斑
量子衍生%偏微分方程(PDE)%醫學超聲圖像%去斑
양자연생%편미분방정(PDE)%의학초성도상%거반
quantum-inspired%partial differential equation%medical ultrasound images%despeckling
目的 医学超声图像常常受到斑点噪声的污染而导致质量降低,影响后续诊疗.为了解决医学超声图像在滤波去斑的同时保持图像边缘细节和结构特征的问题,借鉴量子力学的基础理论,提出一种量子衍生偏微分方程(PDE)医学超声图像去斑方法.方法 针对传统P-M方程各向异性扩散的自适应去斑能力有限的问题,引入量子理论改进扩散系数增强去斑算法的自适应能力.同时构造出各向异性扩散模型,提出一种量子衍生的偏微分方程医学超声图像去斑方法.结果 通过对模拟斑点噪声污染的图像和真实医学超声图像实验,比较信噪比(SNR)、边缘保持度、结构相似度(SSIM)等客观评价指标,本文方法较其他图像去斑方法更能有效去除斑点噪声,同时又能较好地保持图像边缘细节与结构特征.结论 本文方法能够有效地解决医学超声图像去斑中保持图像细节特征的问题,同时,量子理论的引入也为后续医学超声图像的研究提供了新思路.
目的 醫學超聲圖像常常受到斑點譟聲的汙染而導緻質量降低,影響後續診療.為瞭解決醫學超聲圖像在濾波去斑的同時保持圖像邊緣細節和結構特徵的問題,藉鑒量子力學的基礎理論,提齣一種量子衍生偏微分方程(PDE)醫學超聲圖像去斑方法.方法 針對傳統P-M方程各嚮異性擴散的自適應去斑能力有限的問題,引入量子理論改進擴散繫數增彊去斑算法的自適應能力.同時構造齣各嚮異性擴散模型,提齣一種量子衍生的偏微分方程醫學超聲圖像去斑方法.結果 通過對模擬斑點譟聲汙染的圖像和真實醫學超聲圖像實驗,比較信譟比(SNR)、邊緣保持度、結構相似度(SSIM)等客觀評價指標,本文方法較其他圖像去斑方法更能有效去除斑點譟聲,同時又能較好地保持圖像邊緣細節與結構特徵.結論 本文方法能夠有效地解決醫學超聲圖像去斑中保持圖像細節特徵的問題,同時,量子理論的引入也為後續醫學超聲圖像的研究提供瞭新思路.
목적 의학초성도상상상수도반점조성적오염이도치질량강저,영향후속진료.위료해결의학초성도상재려파거반적동시보지도상변연세절화결구특정적문제,차감양자역학적기출이론,제출일충양자연생편미분방정(PDE)의학초성도상거반방법.방법 침대전통P-M방정각향이성확산적자괄응거반능력유한적문제,인입양자이론개진확산계수증강거반산법적자괄응능력.동시구조출각향이성확산모형,제출일충양자연생적편미분방정의학초성도상거반방법.결과 통과대모의반점조성오염적도상화진실의학초성도상실험,비교신조비(SNR)、변연보지도、결구상사도(SSIM)등객관평개지표,본문방법교기타도상거반방법경능유효거제반점조성,동시우능교호지보지도상변연세절여결구특정.결론 본문방법능구유효지해결의학초성도상거반중보지도상세절특정적문제,동시,양자이론적인입야위후속의학초성도상적연구제공료신사로.
