基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法
기우차분연화여묘군산법융합적군체지능산법
The Swarm Intelligent Algorithm Based on the Combination of Differential Evolution and Cat Swarm Optimization Algorithms
  • 万方数据
    计算技术与自动化 계산기술여자동화
    COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
    2014年 4期 78-83 ,共6页

    吴伟林%周永华

    오위림%주영화

    差分演化算法%猫群算法%混合优化算法%协同进化 差分縯化算法%貓群算法%混閤優化算法%協同進化
    차분연화산법%묘군산법%혼합우화산법%협동진화
    differential evolution%cat swarm optimization%hybrid optimization algorithm%cooperate evolution
    提出一种基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法.该算法基于猫群算法的两种行为模式,引进差分演化的思想,根据分组率随机把群体分成两个种群,一个种群执行猫群算法搜寻模式,另一种群执行差分变异模式,算法采用一种信息共享机制,使两个种群在搜索最优解时可以实现协同进化,信息交流.既实现了不同进化模式间的优势互补,又可以增加种群的多样性.对5个基准函数进行仿真实验并分别与DE和CSO进行比较,表明混合算法同时具有全局搜索和局部搜索最优解性能,收敛速度快,计算精度高,更适合用于求解高维复杂函数.
    제출일충기우차분연화여묘군산법융합적군체지능산법.해산법기우묘군산법적량충행위모식,인진차분연화적사상,근거분조솔수궤파군체분성량개충군,일개충군집행묘군산법수심모식,령일충군집행차분변이모식,산법채용일충신식공향궤제,사량개충군재수색최우해시가이실현협동진화,신식교류.기실현료불동진화모식간적우세호보,우가이증가충군적다양성.대5개기준함수진행방진실험병분별여DE화CSO진행비교,표명혼합산법동시구유전국수색화국부수색최우해성능,수렴속도쾌,계산정도고,경괄합용우구해고유복잡함수.
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