电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2015年
2期
191-193
,共3页
驾驶员疲劳检测%Adaboost算法%Harris角点检测%迭代式阈值选择法%嘴部状态
駕駛員疲勞檢測%Adaboost算法%Harris角點檢測%迭代式閾值選擇法%嘴部狀態
가사원피로검측%Adaboost산법%Harris각점검측%질대식역치선택법%취부상태
driver fatigue detection%Adaboost algorithm%Harris corner detection%iterative threshold selection method%mouth state
针对嘴部作为人脸的重要信息集中点之一这个特性，提出了一种用于驾驶员疲劳检测的嘴部状态的研究算法。首先采用改进的Adaboost算法精确定位人脸区域，然后利用迭代式阈值选择法对人脸下半部分进行二值化处理，得到嘴部完整轮廓后使用Harris角点检测找出嘴角，同时矫正倾斜嘴部，最后通过计算嘴部张开度和持续时间来判断是否疲劳。实验表明，该算法具有较快的速度，同时对疲劳检测的进一步研究有重要的作用。
針對嘴部作為人臉的重要信息集中點之一這箇特性，提齣瞭一種用于駕駛員疲勞檢測的嘴部狀態的研究算法。首先採用改進的Adaboost算法精確定位人臉區域，然後利用迭代式閾值選擇法對人臉下半部分進行二值化處理，得到嘴部完整輪廓後使用Harris角點檢測找齣嘴角，同時矯正傾斜嘴部，最後通過計算嘴部張開度和持續時間來判斷是否疲勞。實驗錶明，該算法具有較快的速度，同時對疲勞檢測的進一步研究有重要的作用。
침대취부작위인검적중요신식집중점지일저개특성，제출료일충용우가사원피로검측적취부상태적연구산법。수선채용개진적Adaboost산법정학정위인검구역，연후이용질대식역치선택법대인검하반부분진행이치화처리，득도취부완정륜곽후사용Harris각점검측조출취각，동시교정경사취부，최후통과계산취부장개도화지속시간래판단시부피로。실험표명，해산법구유교쾌적속도，동시대피로검측적진일보연구유중요적작용。
According to this characteristic that the mouth is one of the important information point of the face, a study of mouth state on driver fatigue detection is proposed. First it adopts the improved Adaboost algorithm to locate the face region. Then uses the iterative threshold selection method to do the two value processing in the lower half of the face, using Harris corner detection to find the corners of the mouth after get the full profile of the mouth, and corrects oblique mouth. Finally determine whether fatigue through the opening and the duration. Experimental results show that this algorithm has fast speed, and play an important role for further research of fatigue detection.
