中国航海
中國航海
중국항해
NAVIGATION OF CHINA
2014年
4期
20-24
,共5页
船舶工程%船舶尾轴承%油液分析%神经网络%D-S证据理论%磨损故障
船舶工程%船舶尾軸承%油液分析%神經網絡%D-S證據理論%磨損故障
선박공정%선박미축승%유액분석%신경망락%D-S증거이론%마손고장
ship engineering%ship stern bearing%oil analysis%neural network%D-S evidence theory%wear fault
为克服铁谱、光谱、理化和颗粒计数等4种油液检测分析方法在船舶尾轴承磨损故障诊断中存在的准确性偏差等问题,提出运用神经网络和D-S证据理论对尾轴承磨损故障进行融合诊断.依据各分析方法的标准磨损界限值,将各检测原始数据预处理转换为布尔值,运用神经网络算法获取每种检测方法的故障域单项诊断结果.利用D-S证据理论融合各单项故障诊断结果,以获得更为准确的诊断结果,并通过具体的案例验证方法的准确性.
為剋服鐵譜、光譜、理化和顆粒計數等4種油液檢測分析方法在船舶尾軸承磨損故障診斷中存在的準確性偏差等問題,提齣運用神經網絡和D-S證據理論對尾軸承磨損故障進行融閤診斷.依據各分析方法的標準磨損界限值,將各檢測原始數據預處理轉換為佈爾值,運用神經網絡算法穫取每種檢測方法的故障域單項診斷結果.利用D-S證據理論融閤各單項故障診斷結果,以穫得更為準確的診斷結果,併通過具體的案例驗證方法的準確性.
위극복철보、광보、이화화과립계수등4충유액검측분석방법재선박미축승마손고장진단중존재적준학성편차등문제,제출운용신경망락화D-S증거이론대미축승마손고장진행융합진단.의거각분석방법적표준마손계한치,장각검측원시수거예처리전환위포이치,운용신경망락산법획취매충검측방법적고장역단항진단결과.이용D-S증거이론융합각단항고장진단결과,이획득경위준학적진단결과,병통과구체적안례험증방법적준학성.
