中国航海
中國航海
중국항해
NAVIGATION OF CHINA
2014年
4期
84-87
,共4页
水路运输%船舶风险诊断%推理系统%知识获取%决策树
水路運輸%船舶風險診斷%推理繫統%知識穫取%決策樹
수로운수%선박풍험진단%추리계통%지식획취%결책수
waterway transportation%ship risk diagnosis%reasoning system%knowledge acquisition%decision tree
在船舶风险管理中,为从已有的风险监测实例中挖掘出潜在的风险诊断知识,将人工智能的思想应用于风险状态识别,利用基于信息熵的决策树的知识获取方法从监测实例中推理风险与相应特征的对应关系.采用主元分析方法约简条件属性,采用C4.5算法度量风险监测实例表中各条件属性对状态识别的重要性,建立基于状态监测实例库的风险诊断推理模型.通过运用此模型对船体腐蚀程度进行风险监测管理,验证了诊断推理的效果,相应的信息处理流程为船舶的持续风险监控提供了手段支持.
在船舶風險管理中,為從已有的風險鑑測實例中挖掘齣潛在的風險診斷知識,將人工智能的思想應用于風險狀態識彆,利用基于信息熵的決策樹的知識穫取方法從鑑測實例中推理風險與相應特徵的對應關繫.採用主元分析方法約簡條件屬性,採用C4.5算法度量風險鑑測實例錶中各條件屬性對狀態識彆的重要性,建立基于狀態鑑測實例庫的風險診斷推理模型.通過運用此模型對船體腐蝕程度進行風險鑑測管理,驗證瞭診斷推理的效果,相應的信息處理流程為船舶的持續風險鑑控提供瞭手段支持.
재선박풍험관리중,위종이유적풍험감측실례중알굴출잠재적풍험진단지식,장인공지능적사상응용우풍험상태식별,이용기우신식적적결책수적지식획취방법종감측실례중추리풍험여상응특정적대응관계.채용주원분석방법약간조건속성,채용C4.5산법도량풍험감측실례표중각조건속성대상태식별적중요성,건립기우상태감측실례고적풍험진단추리모형.통과운용차모형대선체부식정도진행풍험감측관리,험증료진단추리적효과,상응적신식처리류정위선박적지속풍험감공제공료수단지지.
