通信电源技术
通信電源技術
통신전원기술
TELECOM POWER TECHNOLOGIES
2014年
6期
13-15,32
,共4页
动力电池%电动汽车%荷电状态%卡尔曼滤波
動力電池%電動汽車%荷電狀態%卡爾曼濾波
동력전지%전동기차%하전상태%잡이만려파
由于电池本身特性决定了电池电量的预测成为电动汽车开发的一个难点.但目前各种方法都难以精确地测量蓄电池的剩余电量,并以此计算电动汽车蓄电池的荷电状态(SOC).在对目前常用的剩余电量计量方法分析基础上,提出了一种基于开路电压法和安时法复合的估算方法,然后利用卡尔曼滤波估计递推算法对蓄电池SOC进行实时估算,并在MATLAB下进行了仿真,实现了电池荷电状态(SOC)的精确估算.
由于電池本身特性決定瞭電池電量的預測成為電動汽車開髮的一箇難點.但目前各種方法都難以精確地測量蓄電池的剩餘電量,併以此計算電動汽車蓄電池的荷電狀態(SOC).在對目前常用的剩餘電量計量方法分析基礎上,提齣瞭一種基于開路電壓法和安時法複閤的估算方法,然後利用卡爾曼濾波估計遞推算法對蓄電池SOC進行實時估算,併在MATLAB下進行瞭倣真,實現瞭電池荷電狀態(SOC)的精確估算.
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