电子科技
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전자과기
IT AGE
2015年
1期
12-15,157
,共5页
进化设计%CUDA%可逆逻辑门
進化設計%CUDA%可逆邏輯門
진화설계%CUDA%가역라집문
可逆逻辑门优化程度将直接影响可逆逻辑电路的整体优化,目前已有的优化方法难以实现全局最优.文中基于NCV门库,对遗传算法编码方案和适应度进行了改进,并将进化设计方法改造为CUDA架构下的并行算法应用到可逆逻辑门的优化.其不仅发挥了电路进化设计的全局优化能力,且在不增加硬件规模的前提下,明显提高了电路的搜索速度.
可逆邏輯門優化程度將直接影響可逆邏輯電路的整體優化,目前已有的優化方法難以實現全跼最優.文中基于NCV門庫,對遺傳算法編碼方案和適應度進行瞭改進,併將進化設計方法改造為CUDA架構下的併行算法應用到可逆邏輯門的優化.其不僅髮揮瞭電路進化設計的全跼優化能力,且在不增加硬件規模的前提下,明顯提高瞭電路的搜索速度.
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