电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2015年
1期
54-59
,共6页
异步电动机%转子故障检测%求根多重信号分类%频率分辨力%普罗尼算法
異步電動機%轉子故障檢測%求根多重信號分類%頻率分辨力%普囉尼算法
이보전동궤%전자고장검측%구근다중신호분류%빈솔분변력%보라니산법
induction motor%rotor fault detection%root multiple signal classification%frequency resolution%Prony algorithm
为了实现异步电动机转子断条故障的准确检测,提出了一种基于多重信号分类MUSIC(root multiple signal classification)与普罗尼Prony算法相结合的异步电动机转子断条故障检测新方法.MUSIC方法具有频率分辨力高,所需数据少的特点.首先利用该方法计算出异步电机转子发生断条故障时的特征分量及其他分量的频率值,进而引入扩展Prony法中的最小二乘法,估计出特征分量及其它分量的幅值和初相角.仿真及实验结果表明,基于MUSIC和Prony算法的异步电动机转子断条故障检测方法切实可行,并且适用于负荷波动、噪声干扰等不利情况.
為瞭實現異步電動機轉子斷條故障的準確檢測,提齣瞭一種基于多重信號分類MUSIC(root multiple signal classification)與普囉尼Prony算法相結閤的異步電動機轉子斷條故障檢測新方法.MUSIC方法具有頻率分辨力高,所需數據少的特點.首先利用該方法計算齣異步電機轉子髮生斷條故障時的特徵分量及其他分量的頻率值,進而引入擴展Prony法中的最小二乘法,估計齣特徵分量及其它分量的幅值和初相角.倣真及實驗結果錶明,基于MUSIC和Prony算法的異步電動機轉子斷條故障檢測方法切實可行,併且適用于負荷波動、譟聲榦擾等不利情況.
위료실현이보전동궤전자단조고장적준학검측,제출료일충기우다중신호분류MUSIC(root multiple signal classification)여보라니Prony산법상결합적이보전동궤전자단조고장검측신방법.MUSIC방법구유빈솔분변력고,소수수거소적특점.수선이용해방법계산출이보전궤전자발생단조고장시적특정분량급기타분량적빈솔치,진이인입확전Prony법중적최소이승법,고계출특정분량급기타분량적폭치화초상각.방진급실험결과표명,기우MUSIC화Prony산법적이보전동궤전자단조고장검측방법절실가행,병차괄용우부하파동、조성간우등불리정황.
