西南交通大学学报
西南交通大學學報
서남교통대학학보
JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY
2014年
6期
995-1001
,共7页
荷载%代表值%贝叶斯方法%统计推断%小样本容量
荷載%代錶值%貝葉斯方法%統計推斷%小樣本容量
하재%대표치%패협사방법%통계추단%소양본용량
load%characteristic value%Bayesian approach%statistical inference%small sample
为克服工程实际中测试数据不充足的条件下,采用经典统计学方法推断可变作用的代表值时,由统计不确定性导致推断结果偏于冒进的缺点,基于极小值I型分布分位值的线性回归推断方法,提出了小样本条件下可变作用代表值的线性回归推断方法,并以此作为检验其他推断方法精度的基准方法;根据贝叶斯理论,利用分布参数的Jeffreys无信息先验分布,提出可变作用标准值和频遇值的贝叶斯推断方法.应用研究结果表明:贝叶斯推断方法较线性回归推断方法简便且应用范围广,在标准差已知的情况,可给出更优的推断结果;无参数信息时,对于标准值和频遇值的保证率不低于0.90的情况,贝叶斯推断方法均具有较好的精度;相对于其他可信水平,可信水平0.75时推断结果更接近真值,因此,建议取可信水平为0.75.
為剋服工程實際中測試數據不充足的條件下,採用經典統計學方法推斷可變作用的代錶值時,由統計不確定性導緻推斷結果偏于冒進的缺點,基于極小值I型分佈分位值的線性迴歸推斷方法,提齣瞭小樣本條件下可變作用代錶值的線性迴歸推斷方法,併以此作為檢驗其他推斷方法精度的基準方法;根據貝葉斯理論,利用分佈參數的Jeffreys無信息先驗分佈,提齣可變作用標準值和頻遇值的貝葉斯推斷方法.應用研究結果錶明:貝葉斯推斷方法較線性迴歸推斷方法簡便且應用範圍廣,在標準差已知的情況,可給齣更優的推斷結果;無參數信息時,對于標準值和頻遇值的保證率不低于0.90的情況,貝葉斯推斷方法均具有較好的精度;相對于其他可信水平,可信水平0.75時推斷結果更接近真值,因此,建議取可信水平為0.75.
위극복공정실제중측시수거불충족적조건하,채용경전통계학방법추단가변작용적대표치시,유통계불학정성도치추단결과편우모진적결점,기우겁소치I형분포분위치적선성회귀추단방법,제출료소양본조건하가변작용대표치적선성회귀추단방법,병이차작위검험기타추단방법정도적기준방법;근거패협사이론,이용분포삼수적Jeffreys무신식선험분포,제출가변작용표준치화빈우치적패협사추단방법.응용연구결과표명:패협사추단방법교선성회귀추단방법간편차응용범위엄,재표준차이지적정황,가급출경우적추단결과;무삼수신식시,대우표준치화빈우치적보증솔불저우0.90적정황,패협사추단방법균구유교호적정도;상대우기타가신수평,가신수평0.75시추단결과경접근진치,인차,건의취가신수평위0.75.
