计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
1期
290-292,302
,共4页
可能性C均值聚类(PCM)%一致性%聚类中心%粒子群(PSO)
可能性C均值聚類(PCM)%一緻性%聚類中心%粒子群(PSO)
가능성C균치취류(PCM)%일치성%취류중심%입자군(PSO)
Possibilistic C-means clustering%Consistency%Clustering center%Particle swarm optimization(PSO)
可能性C均值聚类(PCM)因存在聚类中心一致性问题而导致PCM算法聚类失效.提出了反一致可能性C均值聚类算法(ACPCM),它将各聚类中心间距离的倒数之和构造为反一致性项,将反一致性项和PCM目标函数之和构成ACPCM目标函数,利用粒子群算法估计聚类中心,利用梯度法建立模糊隶属度迭代公式.理论分析和仿真实验验证了所提算法的聚类有效性及反一致性.
可能性C均值聚類(PCM)因存在聚類中心一緻性問題而導緻PCM算法聚類失效.提齣瞭反一緻可能性C均值聚類算法(ACPCM),它將各聚類中心間距離的倒數之和構造為反一緻性項,將反一緻性項和PCM目標函數之和構成ACPCM目標函數,利用粒子群算法估計聚類中心,利用梯度法建立模糊隸屬度迭代公式.理論分析和倣真實驗驗證瞭所提算法的聚類有效性及反一緻性.
가능성C균치취류(PCM)인존재취류중심일치성문제이도치PCM산법취류실효.제출료반일치가능성C균치취류산법(ACPCM),타장각취류중심간거리적도수지화구조위반일치성항,장반일치성항화PCM목표함수지화구성ACPCM목표함수,이용입자군산법고계취류중심,이용제도법건립모호대속도질대공식.이론분석화방진실험험증료소제산법적취류유효성급반일치성.
