计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
1期
268-271,296
,共5页
进化算法%阵列天线综合%双极偏好占优%解集可视化
進化算法%陣列天線綜閤%雙極偏好佔優%解集可視化
진화산법%진렬천선종합%쌍겁편호점우%해집가시화
Evolutionary algorithms%Synthesis of antenna array%Bipolar preferences dominance%Visualization
传统进化算法在解决4个或4个以上目标的阵列天线综合问题时,出现了选择压力不足的难题.给出了一种基于双极偏好占优的阵列天线优化设计方法,该方法借助决策者根据解决实际问题的经验给出的目标值偏好,采用TOPSIS方法,比较Pareto解之间的相对贴近度值,建立了严格的非支配关系,引导种群向高的定向辐射方向图及低的零陷值靠近.为了可视化高维空间中的解集,用高维空间对角技术法对高维空间上的解进行可视化,并将该方法与现有的3种多目标优化方法进行解集质量优劣的比较与分析.仿真结果显示,该方法在解决4个以上目标的阵列天线综合问题时具有更好的收敛性以及更多的优秀解个数.
傳統進化算法在解決4箇或4箇以上目標的陣列天線綜閤問題時,齣現瞭選擇壓力不足的難題.給齣瞭一種基于雙極偏好佔優的陣列天線優化設計方法,該方法藉助決策者根據解決實際問題的經驗給齣的目標值偏好,採用TOPSIS方法,比較Pareto解之間的相對貼近度值,建立瞭嚴格的非支配關繫,引導種群嚮高的定嚮輻射方嚮圖及低的零陷值靠近.為瞭可視化高維空間中的解集,用高維空間對角技術法對高維空間上的解進行可視化,併將該方法與現有的3種多目標優化方法進行解集質量優劣的比較與分析.倣真結果顯示,該方法在解決4箇以上目標的陣列天線綜閤問題時具有更好的收斂性以及更多的優秀解箇數.
전통진화산법재해결4개혹4개이상목표적진렬천선종합문제시,출현료선택압력불족적난제.급출료일충기우쌍겁편호점우적진렬천선우화설계방법,해방법차조결책자근거해결실제문제적경험급출적목표치편호,채용TOPSIS방법,비교Pareto해지간적상대첩근도치,건립료엄격적비지배관계,인도충군향고적정향복사방향도급저적령함치고근.위료가시화고유공간중적해집,용고유공간대각기술법대고유공간상적해진행가시화,병장해방법여현유적3충다목표우화방법진행해집질량우렬적비교여분석.방진결과현시,해방법재해결4개이상목표적진렬천선종합문제시구유경호적수렴성이급경다적우수해개수.
