计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
1期
215-219
,共5页
逆P-集合%逆P-推理%扩展定理%智能挖掘%挖掘定理%应用
逆P-集閤%逆P-推理%擴展定理%智能挖掘%挖掘定理%應用
역P-집합%역P-추리%확전정리%지능알굴%알굴정리%응용
Inverse P-sets%Inverse P-resoning%Expansion theorem%Intelligent mining%Mining theorem%Application
逆P-集合(inverse packet sets)是由内逆P-集合P-F(internal inverse packet set(X)F)与外逆P-集合XF(outerinverse packet setXF)构成的集合对;或者,((X)F,(X)F)是逆P-集合;逆P-集合具有动态特性.它是研究另一类动态信息与应用的新模型.逆P-集合中元素的属性满足属性析取.利用内逆P-集合的结构,给出了元素的属性析取扩展形式与特征、属性析取扩展条件下的内逆P-信息智能挖掘,以及挖掘定理与智能挖掘原理;给出了满足内逆P-推理与非完整信息条件下的完整信息的智能挖掘-发现.利用这些结果,给出了具有属性析取扩展特征的信息智能挖掘的应用.
逆P-集閤(inverse packet sets)是由內逆P-集閤P-F(internal inverse packet set(X)F)與外逆P-集閤XF(outerinverse packet setXF)構成的集閤對;或者,((X)F,(X)F)是逆P-集閤;逆P-集閤具有動態特性.它是研究另一類動態信息與應用的新模型.逆P-集閤中元素的屬性滿足屬性析取.利用內逆P-集閤的結構,給齣瞭元素的屬性析取擴展形式與特徵、屬性析取擴展條件下的內逆P-信息智能挖掘,以及挖掘定理與智能挖掘原理;給齣瞭滿足內逆P-推理與非完整信息條件下的完整信息的智能挖掘-髮現.利用這些結果,給齣瞭具有屬性析取擴展特徵的信息智能挖掘的應用.
역P-집합(inverse packet sets)시유내역P-집합P-F(internal inverse packet set(X)F)여외역P-집합XF(outerinverse packet setXF)구성적집합대;혹자,((X)F,(X)F)시역P-집합;역P-집합구유동태특성.타시연구령일류동태신식여응용적신모형.역P-집합중원소적속성만족속성석취.이용내역P-집합적결구,급출료원소적속성석취확전형식여특정、속성석취확전조건하적내역P-신식지능알굴,이급알굴정리여지능알굴원리;급출료만족내역P-추리여비완정신식조건하적완정신식적지능알굴-발현.이용저사결과,급출료구유속성석취확전특정적신식지능알굴적응용.
