计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2015年
1期
226-229
,共4页
图像质量评价%视觉注意模型%显著图%结构相似度%中介真值程度
圖像質量評價%視覺註意模型%顯著圖%結構相似度%中介真值程度
도상질량평개%시각주의모형%현저도%결구상사도%중개진치정도
Image Quality Assessment(IQA)%visual attention model%saliency map%Structural Similarity Image Measurement(SSIM)%Measure of Medium Truth Degree(MMTD)
图像质量评价是图像处理领域的一个研究热点。文中将视觉注意模型结合到传统结构相似度( SSIM)方法中，尝试将视觉注意机制的研究成果引入到图像质量评价领域，以获取更好的评价效果。新方法采用Itti视觉注意计算模型提取图像的全局显著图，然后用中介真值程度( MMTD)理论确定各局部窗口的权值，在评价过程中对显著程度高的区域给予更高的权重。实验结果表明改进后的MMTD-SSIM算法在感兴趣区域突出的图像质量评价中较传统SSIM算法更加准确有效，更加接近人类视觉的主观评价。
圖像質量評價是圖像處理領域的一箇研究熱點。文中將視覺註意模型結閤到傳統結構相似度( SSIM)方法中，嘗試將視覺註意機製的研究成果引入到圖像質量評價領域，以穫取更好的評價效果。新方法採用Itti視覺註意計算模型提取圖像的全跼顯著圖，然後用中介真值程度( MMTD)理論確定各跼部窗口的權值，在評價過程中對顯著程度高的區域給予更高的權重。實驗結果錶明改進後的MMTD-SSIM算法在感興趣區域突齣的圖像質量評價中較傳統SSIM算法更加準確有效，更加接近人類視覺的主觀評價。
도상질량평개시도상처리영역적일개연구열점。문중장시각주의모형결합도전통결구상사도( SSIM)방법중，상시장시각주의궤제적연구성과인입도도상질량평개영역，이획취경호적평개효과。신방법채용Itti시각주의계산모형제취도상적전국현저도，연후용중개진치정도( MMTD)이론학정각국부창구적권치，재평개과정중대현저정도고적구역급여경고적권중。실험결과표명개진후적MMTD-SSIM산법재감흥취구역돌출적도상질량평개중교전통SSIM산법경가준학유효，경가접근인류시각적주관평개。
Image quality assessment is a hot research topic in the field of image processing. In this paper,the study of the visual attention mechanism is introduced into the image quality assessment through combination of visual attention model into SSIM,trying to obtain bet-ter evaluation result. The new method uses Itti visual attention model to extract saliency map,then determines local weights with the theo-ry of MMTD,in the process of evaluation of salient area for a higher weight. The experiment results show that MMTD-SSIM algorithm is more accurate and effective than SSIM in the image quality assessment of image with outstanding region of interest,and more close to the human visual subjective assessment.
