机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2015年
1期
256-260
,共5页
张睿%何常德%薛晨阳%张文栋
張睿%何常德%薛晨暘%張文棟
장예%하상덕%설신양%장문동
QICA%工作模态分析%PNN%故障诊断
QICA%工作模態分析%PNN%故障診斷
QICA%공작모태분석%PNN%고장진단
QICA%Operational Model Analysis(OMA)%PNN%Failure Diagnosis
机械结构工作模态参数识别和振动故障诊断是在工程应用中不可或缺的两个重要技术.借助于LMS齿轮箱故障振动实验,将一种量子优化的独立分量分析算法(Quantum Independent Component Analysis,简称QICA)应用于齿轮箱工作模态参数识别和故障诊断实验中.通过对两种实验的应用分析,结果表明QICA排除了噪声和混频的影响,克服了特征参量难以区分的问题,能够有效地识别出齿轮箱模态固有频率;QICA使微弱故障信息明显增强,并与PNN结合达到了故障诊断目的,使故障诊断可靠性明显提高.
機械結構工作模態參數識彆和振動故障診斷是在工程應用中不可或缺的兩箇重要技術.藉助于LMS齒輪箱故障振動實驗,將一種量子優化的獨立分量分析算法(Quantum Independent Component Analysis,簡稱QICA)應用于齒輪箱工作模態參數識彆和故障診斷實驗中.通過對兩種實驗的應用分析,結果錶明QICA排除瞭譟聲和混頻的影響,剋服瞭特徵參量難以區分的問題,能夠有效地識彆齣齒輪箱模態固有頻率;QICA使微弱故障信息明顯增彊,併與PNN結閤達到瞭故障診斷目的,使故障診斷可靠性明顯提高.
궤계결구공작모태삼수식별화진동고장진단시재공정응용중불가혹결적량개중요기술.차조우LMS치륜상고장진동실험,장일충양자우화적독립분량분석산법(Quantum Independent Component Analysis,간칭QICA)응용우치륜상공작모태삼수식별화고장진단실험중.통과대량충실험적응용분석,결과표명QICA배제료조성화혼빈적영향,극복료특정삼량난이구분적문제,능구유효지식별출치륜상모태고유빈솔;QICA사미약고장신식명현증강,병여PNN결합체도료고장진단목적,사고장진단가고성명현제고.
