电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2014年
12期
32-35,40
,共5页
音乐自动语义标注%最大熵模型%特征信息函数选择
音樂自動語義標註%最大熵模型%特徵信息函數選擇
음악자동어의표주%최대적모형%특정신식함수선택
music auto-tagging%maximum entropy model%feature information function selection
随着Web 2.0的发展,音乐自动语义标注成为音乐检索系统的关键技术.但是,目前主流的语义模型都是对音频的内容特征进行处理,并且对每个标签独立建模,忽略了标签间的关联产生的音乐上下文特征.将最大熵模型应用于音乐自动语义标注中,对音乐上下文特征进行建模处理,可以通过约束条件的多少调节模型对已知数据的拟合程度和对未知数据的适应度,并自然地解决统计模型中参数平滑的问题.实验表明,最大熵模型具有较高的预测准确率,同时,在建模过程中引入音乐相似度对特征信息函数进行选择,可以提高系统性能.
隨著Web 2.0的髮展,音樂自動語義標註成為音樂檢索繫統的關鍵技術.但是,目前主流的語義模型都是對音頻的內容特徵進行處理,併且對每箇標籤獨立建模,忽略瞭標籤間的關聯產生的音樂上下文特徵.將最大熵模型應用于音樂自動語義標註中,對音樂上下文特徵進行建模處理,可以通過約束條件的多少調節模型對已知數據的擬閤程度和對未知數據的適應度,併自然地解決統計模型中參數平滑的問題.實驗錶明,最大熵模型具有較高的預測準確率,同時,在建模過程中引入音樂相似度對特徵信息函數進行選擇,可以提高繫統性能.
수착Web 2.0적발전,음악자동어의표주성위음악검색계통적관건기술.단시,목전주류적어의모형도시대음빈적내용특정진행처리,병차대매개표첨독립건모,홀략료표첨간적관련산생적음악상하문특정.장최대적모형응용우음악자동어의표주중,대음악상하문특정진행건모처리,가이통과약속조건적다소조절모형대이지수거적의합정도화대미지수거적괄응도,병자연지해결통계모형중삼수평활적문제.실험표명,최대적모형구유교고적예측준학솔,동시,재건모과정중인입음악상사도대특정신식함수진행선택,가이제고계통성능.
