现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2014年
12期
34-38
,共5页
加速度估计%非平稳信号%经验模式分解%区间阈值化处理%频率主成分提取
加速度估計%非平穩信號%經驗模式分解%區間閾值化處理%頻率主成分提取
가속도고계%비평은신호%경험모식분해%구간역치화처리%빈솔주성분제취
acceleration estimation%non-stationary signal%empirical mode decomposition%interval thresholding%frequency principal component extraction
提出了一种改进的经验模式分解(EMD)分解方法,并将EMD方法应用于脉冲雷达速度与加速度估计.为了减小噪声对EMD分解和提取信号瞬时频率的影响,对分解后的信号进行区间阈值化处理并重构信号,对重构后的信号进行重新分解.对经改进的EMD分解得到的IMF作Hilbert变换可得到一组瞬时频率,对提取的瞬时频率进行多项式拟合得到的多项式系数分别对应于相位各阶系数,从而估计目标的径向加速度和加加速度.仿真结果表明,该方法在低信噪比时仍能得到很好的信号参数估计效果,在0 dB ＜SNR＜15 dB时估计性能优于传统EMD方法,参数估计误差逼近C-R下界.最后通过脉冲雷达实测数据验证了文中方法的有效性.
提齣瞭一種改進的經驗模式分解(EMD)分解方法,併將EMD方法應用于脈遲雷達速度與加速度估計.為瞭減小譟聲對EMD分解和提取信號瞬時頻率的影響,對分解後的信號進行區間閾值化處理併重構信號,對重構後的信號進行重新分解.對經改進的EMD分解得到的IMF作Hilbert變換可得到一組瞬時頻率,對提取的瞬時頻率進行多項式擬閤得到的多項式繫數分彆對應于相位各階繫數,從而估計目標的徑嚮加速度和加加速度.倣真結果錶明,該方法在低信譟比時仍能得到很好的信號參數估計效果,在0 dB ＜SNR＜15 dB時估計性能優于傳統EMD方法,參數估計誤差逼近C-R下界.最後通過脈遲雷達實測數據驗證瞭文中方法的有效性.
제출료일충개진적경험모식분해(EMD)분해방법,병장EMD방법응용우맥충뢰체속도여가속도고계.위료감소조성대EMD분해화제취신호순시빈솔적영향,대분해후적신호진행구간역치화처리병중구신호,대중구후적신호진행중신분해.대경개진적EMD분해득도적IMF작Hilbert변환가득도일조순시빈솔,대제취적순시빈솔진행다항식의합득도적다항식계수분별대응우상위각계계수,종이고계목표적경향가속도화가가속도.방진결과표명,해방법재저신조비시잉능득도흔호적신호삼수고계효과,재0 dB ＜SNR＜15 dB시고계성능우우전통EMD방법,삼수고계오차핍근C-R하계.최후통과맥충뢰체실측수거험증료문중방법적유효성.
