南京航空航天大学学报
南京航空航天大學學報
남경항공항천대학학보
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS
2014年
6期
931-937
,共7页
彭荣鲲%周鑫%王沛%赵永辉%琚映云
彭榮鯤%週鑫%王沛%趙永輝%琚映雲
팽영곤%주흠%왕패%조영휘%거영운
SAR图像%车辆目标检测%图像分割%统计模型%广义似然比法
SAR圖像%車輛目標檢測%圖像分割%統計模型%廣義似然比法
SAR도상%차량목표검측%도상분할%통계모형%엄의사연비법
synthetic aperture radar image%vehicle target detection%image segmentation%statistical model%generalized likelihood ratio test
基于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的地面车辆目标自动检测是一项重要的SAR军事应用研究.提出一种基于区域的广义似然比法(Generalized likelihood ratio test,GLRT)的目标检测方法,该方法将GLRT目标检测理论与图像分割技术相结合.首先利用普通图像常用的分割聚类方法从SAR图像场景中粗略地分离出陆地杂波区域和目标潜在区域.然后根据分割结果,分别对两区域数据建立合理的统计模型.最后在背景和目标统计特性都已知的情况下,采用GLRT目标检测方法对目标潜在区域的像素点进行逐一检测,获得更为精确的检测结果.对实际SAR数据处理的结果表明,该方法能有效地从陆地场景中检测出地面车辆目标,且具备一定的精确性和快速性.
基于閤成孔徑雷達(Synthetic aperture radar,SAR)圖像的地麵車輛目標自動檢測是一項重要的SAR軍事應用研究.提齣一種基于區域的廣義似然比法(Generalized likelihood ratio test,GLRT)的目標檢測方法,該方法將GLRT目標檢測理論與圖像分割技術相結閤.首先利用普通圖像常用的分割聚類方法從SAR圖像場景中粗略地分離齣陸地雜波區域和目標潛在區域.然後根據分割結果,分彆對兩區域數據建立閤理的統計模型.最後在揹景和目標統計特性都已知的情況下,採用GLRT目標檢測方法對目標潛在區域的像素點進行逐一檢測,穫得更為精確的檢測結果.對實際SAR數據處理的結果錶明,該方法能有效地從陸地場景中檢測齣地麵車輛目標,且具備一定的精確性和快速性.
기우합성공경뢰체(Synthetic aperture radar,SAR)도상적지면차량목표자동검측시일항중요적SAR군사응용연구.제출일충기우구역적엄의사연비법(Generalized likelihood ratio test,GLRT)적목표검측방법,해방법장GLRT목표검측이론여도상분할기술상결합.수선이용보통도상상용적분할취류방법종SAR도상장경중조략지분리출륙지잡파구역화목표잠재구역.연후근거분할결과,분별대량구역수거건립합리적통계모형.최후재배경화목표통계특성도이지적정황하,채용GLRT목표검측방법대목표잠재구역적상소점진행축일검측,획득경위정학적검측결과.대실제SAR수거처리적결과표명,해방법능유효지종륙지장경중검측출지면차량목표,차구비일정적정학성화쾌속성.
