数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2014年
6期
1030-1035
,共6页
监控视频%隐马尔可夫模型%异常事件检测
鑑控視頻%隱馬爾可伕模型%異常事件檢測
감공시빈%은마이가부모형%이상사건검측
surveillance%Hidden Markov model%abnormal event detection
针对智能监控系统中的行为分析与识别,将隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)应用到智能视频监控系统的异常事件检测中.首先应用背景差法将运动目标提取出来.其次将运动目标的形状、颜色和帧间变化度等特征编码,生成特征向量.训练时将特征向量送入HMM训练得到隐马尔可夫模型需要的参数A和B,检测时将特征向量送入HMM检测系统检测是否有异常事件发生.最后的实验结果表明,该方法能快速有效地检测监控视频中的异常事件的发生.
針對智能鑑控繫統中的行為分析與識彆,將隱馬爾可伕模型(Hidden Markov model,HMM)應用到智能視頻鑑控繫統的異常事件檢測中.首先應用揹景差法將運動目標提取齣來.其次將運動目標的形狀、顏色和幀間變化度等特徵編碼,生成特徵嚮量.訓練時將特徵嚮量送入HMM訓練得到隱馬爾可伕模型需要的參數A和B,檢測時將特徵嚮量送入HMM檢測繫統檢測是否有異常事件髮生.最後的實驗結果錶明,該方法能快速有效地檢測鑑控視頻中的異常事件的髮生.
침대지능감공계통중적행위분석여식별,장은마이가부모형(Hidden Markov model,HMM)응용도지능시빈감공계통적이상사건검측중.수선응용배경차법장운동목표제취출래.기차장운동목표적형상、안색화정간변화도등특정편마,생성특정향량.훈련시장특정향량송입HMM훈련득도은마이가부모형수요적삼수A화B,검측시장특정향량송입HMM검측계통검측시부유이상사건발생.최후적실험결과표명,해방법능쾌속유효지검측감공시빈중적이상사건적발생.
