数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2014年
6期
1003-1009
,共7页
李明源%李鸥%王勇锋%栾红志%于鹏
李明源%李鷗%王勇鋒%欒紅誌%于鵬
리명원%리구%왕용봉%란홍지%우붕
认知无线网络%协作频谱感知%截断型序贯检测%能量检测%平均样本数
認知無線網絡%協作頻譜感知%截斷型序貫檢測%能量檢測%平均樣本數
인지무선망락%협작빈보감지%절단형서관검측%능량검측%평균양본수
cognitive radio networks%cooperative spectrum sensing%truncated sequential probability radio test%energy detection%average sample number
为了改善低信噪比情况下认知用户的频谱感知性能,提出了一种基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法.协作认知用户首先对接收到的信号序列进行分段处理,然后统计各自段内采样点能量值大于预设门限值的个数,并将其作为本地检测统计量上传至融合中心,从而有效地减少了控制信道的传输开销.利用棣莫弗-拉普拉斯定理和中心极限定理的近似结论得出段内检测统计量服从高斯分布,大大简化了后续似然比函数的理论推导和计算过程.仿真结果表明,在认知用户平均信噪比y＝-15 dB且目标检测性能相同的条件下,相比现有的能量检测算法,所提算法在H0和H1两种情况下分别减少了55.86％和37.51％的平均样本数.
為瞭改善低信譟比情況下認知用戶的頻譜感知性能,提齣瞭一種基于截斷型序貫檢測的協作頻譜感知算法.協作認知用戶首先對接收到的信號序列進行分段處理,然後統計各自段內採樣點能量值大于預設門限值的箇數,併將其作為本地檢測統計量上傳至融閤中心,從而有效地減少瞭控製信道的傳輸開銷.利用棣莫弗-拉普拉斯定理和中心極限定理的近似結論得齣段內檢測統計量服從高斯分佈,大大簡化瞭後續似然比函數的理論推導和計算過程.倣真結果錶明,在認知用戶平均信譟比y＝-15 dB且目標檢測性能相同的條件下,相比現有的能量檢測算法,所提算法在H0和H1兩種情況下分彆減少瞭55.86％和37.51％的平均樣本數.
위료개선저신조비정황하인지용호적빈보감지성능,제출료일충기우절단형서관검측적협작빈보감지산법.협작인지용호수선대접수도적신호서렬진행분단처리,연후통계각자단내채양점능량치대우예설문한치적개수,병장기작위본지검측통계량상전지융합중심,종이유효지감소료공제신도적전수개소.이용체막불-랍보랍사정리화중심겁한정리적근사결론득출단내검측통계량복종고사분포,대대간화료후속사연비함수적이론추도화계산과정.방진결과표명,재인지용호평균신조비y＝-15 dB차목표검측성능상동적조건하,상비현유적능량검측산법,소제산법재H0화H1량충정황하분별감소료55.86％화37.51％적평균양본수.
