佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大學學報（自然科學版）
가목사대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIAMUSI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
1期
109-112
,共4页
小波树%二维主元分析%人脸识别%小波变换
小波樹%二維主元分析%人臉識彆%小波變換
소파수%이유주원분석%인검식별%소파변환
wavelet tree%two -dimensional principal component analysis%face recognition%wavelet transform
为提高人脸识别率，结合小波树和子空间分析中的二维主元分析，提出基于小波树和二维主元分析的人脸识别算法（ WTMPCA ）．该算法先利用小波变换公式，在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量；分层次重组小波近似分量，得到新样本集；最后在此样本集上使用二维主元分析进行人脸识别．ORL和CAS－PEAL－R1人脸库的实验结果表明，与基于图像矩阵的二维主元分析（2D－PCA）相比较，WTMPCA方法的人脸识别率为96％，对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性．
為提高人臉識彆率，結閤小波樹和子空間分析中的二維主元分析，提齣基于小波樹和二維主元分析的人臉識彆算法（ WTMPCA ）．該算法先利用小波變換公式，在人臉圖像上計算齣一箇小波近似分量和三箇細節分量；分層次重組小波近似分量，得到新樣本集；最後在此樣本集上使用二維主元分析進行人臉識彆．ORL和CAS－PEAL－R1人臉庫的實驗結果錶明，與基于圖像矩陣的二維主元分析（2D－PCA）相比較，WTMPCA方法的人臉識彆率為96％，對光照條件、臉部錶情變化有良好的魯棒性．
위제고인검식별솔，결합소파수화자공간분석중적이유주원분석，제출기우소파수화이유주원분석적인검식별산법（ WTMPCA ）．해산법선이용소파변환공식，재인검도상상계산출일개소파근사분량화삼개세절분량；분층차중조소파근사분량，득도신양본집；최후재차양본집상사용이유주원분석진행인검식별．ORL화CAS－PEAL－R1인검고적실험결과표명，여기우도상구진적이유주원분석（2D－PCA）상비교，WTMPCA방법적인검식별솔위96％，대광조조건、검부표정변화유량호적로봉성．
In order to improve the face recognition rate , this paper proposed face recognition based on wavelet tree and two -dimensional principal component analysis (WTMPCA).The algorithm calculated a wave-let approximation coefficient and three detail components in face images with the help of the wavelet transform formula.Then, the wavelet approximation coefficients were recombine hierarchically .In the end, a new sample set and complete face recognition was gotten using two -dimensional principal component analysis .The simula-tion results of experiments on the ORL and CAS -PEAL-R1 face database show that compared with two -di-mensional principal component analysis (2D-PCA) based on image matrix , the new algorithm has a high recog-nition rate of 96%and better robustness to illumination condition and face expression change .
