现代电力
現代電力
현대전력
MODERN ELECTRIC POWER
2015年
1期
70-75
,共6页
最小二乘支持向量机%光伏发电系统%超短期预测%加权欧氏距离%相似时段
最小二乘支持嚮量機%光伏髮電繫統%超短期預測%加權歐氏距離%相似時段
최소이승지지향량궤%광복발전계통%초단기예측%가권구씨거리%상사시단
least square support vector machine (LS-SVM)%photovoltaic system%ultra-short-term forecast%weighted Euclid distance%similar period
随着大规模光伏电站接入配网,为了减轻光伏出力的随机性对电网安全稳定运行的影响,有必要加强光伏出力预测研究.提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的光伏出力超短期预测模型,模型的输入考虑了待预测时段的最新气象信息,提前1h对每刻钟的光伏出力进行预测.为了能更精确地反映待预测日的天气情况,对影响光伏出力的每一气象因素,分别赋予一适当权值,通过计算加权欧氏距离确定各时段的训练样本.最后,利用含有突变情况的天气对训练好的模型进行了测试和评估.结果表明,所提模型预测精度较高,能够为电网调度部门制定合理调度计划提供一定的参考依据.
隨著大規模光伏電站接入配網,為瞭減輕光伏齣力的隨機性對電網安全穩定運行的影響,有必要加彊光伏齣力預測研究.提齣瞭一種基于最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的光伏齣力超短期預測模型,模型的輸入攷慮瞭待預測時段的最新氣象信息,提前1h對每刻鐘的光伏齣力進行預測.為瞭能更精確地反映待預測日的天氣情況,對影響光伏齣力的每一氣象因素,分彆賦予一適噹權值,通過計算加權歐氏距離確定各時段的訓練樣本.最後,利用含有突變情況的天氣對訓練好的模型進行瞭測試和評估.結果錶明,所提模型預測精度較高,能夠為電網調度部門製定閤理調度計劃提供一定的參攷依據.
수착대규모광복전참접입배망,위료감경광복출력적수궤성대전망안전은정운행적영향,유필요가강광복출력예측연구.제출료일충기우최소이승지지향량궤(LS-SVM)적광복출력초단기예측모형,모형적수입고필료대예측시단적최신기상신식,제전1h대매각종적광복출력진행예측.위료능경정학지반영대예측일적천기정황,대영향광복출력적매일기상인소,분별부여일괄당권치,통과계산가권구씨거리학정각시단적훈련양본.최후,이용함유돌변정황적천기대훈련호적모형진행료측시화평고.결과표명,소제모형예측정도교고,능구위전망조도부문제정합리조도계화제공일정적삼고의거.
