信息系统工程
信息繫統工程
신식계통공정
INFORMATION SYSTEM ENGINEERING
2014年
12期
131-132,135
,共3页
BP神经网络%最大功率%光伏组件%监控
BP神經網絡%最大功率%光伏組件%鑑控
BP신경망락%최대공솔%광복조건%감공
为了解决光伏组件状态的自动监测问题,本文采用了BP神经网络算法构建了光伏组件功率的估算模型,并对其进行了改进,最终形成了基于改进BP神经网络的光伏组件等效最大功率估算算法,利用改算法的估算结果与历史数据进行比较,判断光伏组件状态.经过实际验证,确认了该方法能够满足实际应用需求.
為瞭解決光伏組件狀態的自動鑑測問題,本文採用瞭BP神經網絡算法構建瞭光伏組件功率的估算模型,併對其進行瞭改進,最終形成瞭基于改進BP神經網絡的光伏組件等效最大功率估算算法,利用改算法的估算結果與歷史數據進行比較,判斷光伏組件狀態.經過實際驗證,確認瞭該方法能夠滿足實際應用需求.
위료해결광복조건상태적자동감측문제,본문채용료BP신경망락산법구건료광복조건공솔적고산모형,병대기진행료개진,최종형성료기우개진BP신경망락적광복조건등효최대공솔고산산법,이용개산법적고산결과여역사수거진행비교,판단광복조건상태.경과실제험증,학인료해방법능구만족실제응용수구.
