给水排水
給水排水
급수배수
2014年
11期
156-160
,共5页
神经网络%BP模型%取水口%水质模拟%水沙
神經網絡%BP模型%取水口%水質模擬%水沙
신경망락%BP모형%취수구%수질모의%수사
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对于以河流作为水源的城市,能够根据上游水体状况模拟取水口水质变化,保障城市供水安全具有重要作用.黄河下游水沙演进规律极其复杂,目前还没有严格的物理方程描述污染物在水体中迁移、转化、降解的复杂过程和机理.人工神经网络是由大量神经元通过丰富和完善的联接而构成的自适应非线性动态系统,具备较强的非线性模拟能力.以黄河下游的济南鹊山水库黄河取水口为研究对象,以水位、流量、含沙量、水温4项指标为输入,模拟氨氮、总磷、COD等19项水质指标.结果显示,神经网络对复杂水沙条件河流城市取水口水质变化具有较好的模拟效果.
對于以河流作為水源的城市,能夠根據上遊水體狀況模擬取水口水質變化,保障城市供水安全具有重要作用.黃河下遊水沙縯進規律極其複雜,目前還沒有嚴格的物理方程描述汙染物在水體中遷移、轉化、降解的複雜過程和機理.人工神經網絡是由大量神經元通過豐富和完善的聯接而構成的自適應非線性動態繫統,具備較彊的非線性模擬能力.以黃河下遊的濟南鵲山水庫黃河取水口為研究對象,以水位、流量、含沙量、水溫4項指標為輸入,模擬氨氮、總燐、COD等19項水質指標.結果顯示,神經網絡對複雜水沙條件河流城市取水口水質變化具有較好的模擬效果.
대우이하류작위수원적성시,능구근거상유수체상황모의취수구수질변화,보장성시공수안전구유중요작용.황하하유수사연진규률겁기복잡,목전환몰유엄격적물리방정묘술오염물재수체중천이、전화、강해적복잡과정화궤리.인공신경망락시유대량신경원통과봉부화완선적련접이구성적자괄응비선성동태계통,구비교강적비선성모의능력.이황하하유적제남작산수고황하취수구위연구대상,이수위、류량、함사량、수온4항지표위수입,모의안담、총린、COD등19항수질지표.결과현시,신경망락대복잡수사조건하류성시취수구수질변화구유교호적모의효과.
