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2015年
1期
91-95
,共5页
概念图%潜在狄里克来分布%弹球分布模型%机器学习
概唸圖%潛在狄裏剋來分佈%彈毬分佈模型%機器學習
개념도%잠재적리극래분포%탄구분포모형%궤기학습
概念图是一种知识以及知识之间关系的网络图形化表征.本研究中将图结构的非参数先验与潜在狄里克来分布结合在一起,构建了一个新的概率模型GLDA,用来学习文档中的概念图.并将此模型应用于维基百科中关于机器学习的文献集合加以验证,同时与高阶弹球分布模型(hPAM)与高阶潜在狄里克来分布模型(hLDA)进行了比较,对模型的优缺点进行了分析.
概唸圖是一種知識以及知識之間關繫的網絡圖形化錶徵.本研究中將圖結構的非參數先驗與潛在狄裏剋來分佈結閤在一起,構建瞭一箇新的概率模型GLDA,用來學習文檔中的概唸圖.併將此模型應用于維基百科中關于機器學習的文獻集閤加以驗證,同時與高階彈毬分佈模型(hPAM)與高階潛在狄裏剋來分佈模型(hLDA)進行瞭比較,對模型的優缺點進行瞭分析.
개념도시일충지식이급지식지간관계적망락도형화표정.본연구중장도결구적비삼수선험여잠재적리극래분포결합재일기,구건료일개신적개솔모형GLDA,용래학습문당중적개념도.병장차모형응용우유기백과중관우궤기학습적문헌집합가이험증,동시여고계탄구분포모형(hPAM)여고계잠재적리극래분포모형(hLDA)진행료비교,대모형적우결점진행료분석.