火灾科学
火災科學
화재과학
FIRE SAFETY SCIENCE
2014年
4期
218-224
,共7页
罗辉%张杰%朱克云%张曙光%黄克慧
囉輝%張傑%硃剋雲%張曙光%黃剋慧
라휘%장걸%주극운%장서광%황극혜
火灾识别%风暴识别%森林火灾%多普勒天气雷达
火災識彆%風暴識彆%森林火災%多普勒天氣雷達
화재식별%풍폭식별%삼림화재%다보륵천기뢰체
采用风暴识别算法对森林火灾进行了识别.首先根据参数阈值调整后的风暴识别算法,得到二维分量,结合不同云回波与火灾回波的差异,对火灾回波进行识别.根据算法对浙江省温州市三次森林火灾过程进行识别,结果显示:对于三次火灾过程都能够有效识别.对于火灾发生初期和熄灭时,由于回波强度较弱,回波结构松散,与小范围弱回波混合,导致漏识别.当回波中存在小范围地物杂波时,由于其尺度与小面积火灾接近,最终导致误识别.在森林火灾发生时,该算法可以帮助识别发生火灾的位置,为消防人员提供及时可靠的火灾地点及起火时间.
採用風暴識彆算法對森林火災進行瞭識彆.首先根據參數閾值調整後的風暴識彆算法,得到二維分量,結閤不同雲迴波與火災迴波的差異,對火災迴波進行識彆.根據算法對浙江省溫州市三次森林火災過程進行識彆,結果顯示:對于三次火災過程都能夠有效識彆.對于火災髮生初期和熄滅時,由于迴波彊度較弱,迴波結構鬆散,與小範圍弱迴波混閤,導緻漏識彆.噹迴波中存在小範圍地物雜波時,由于其呎度與小麵積火災接近,最終導緻誤識彆.在森林火災髮生時,該算法可以幫助識彆髮生火災的位置,為消防人員提供及時可靠的火災地點及起火時間.
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