电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2015年
2期
55-58
,共4页
水声通信网络%流量预测%贝叶斯压缩感知%相关向量机
水聲通信網絡%流量預測%貝葉斯壓縮感知%相關嚮量機
수성통신망락%류량예측%패협사압축감지%상관향량궤
水声通信中过多的流量数据给采样和网络传输带来了困难,而压缩感知是一种可行的低速采样理论.提出基于贝叶斯压缩感知理论的水声通信网络流量预测方法.将网络流量预测转化为贝叶斯压缩感知重构问题,为了将需要重构的向量稀疏化,将其设置为受超参数控制的后验概率密度函数.通过该方法可以自适应地找出含有重要信息的网络流量,并用回归算法来进行重构.实验结果显示该方法具有较高的预测精度.
水聲通信中過多的流量數據給採樣和網絡傳輸帶來瞭睏難,而壓縮感知是一種可行的低速採樣理論.提齣基于貝葉斯壓縮感知理論的水聲通信網絡流量預測方法.將網絡流量預測轉化為貝葉斯壓縮感知重構問題,為瞭將需要重構的嚮量稀疏化,將其設置為受超參數控製的後驗概率密度函數.通過該方法可以自適應地找齣含有重要信息的網絡流量,併用迴歸算法來進行重構.實驗結果顯示該方法具有較高的預測精度.
수성통신중과다적류량수거급채양화망락전수대래료곤난,이압축감지시일충가행적저속채양이론.제출기우패협사압축감지이론적수성통신망락류량예측방법.장망락류량예측전화위패협사압축감지중구문제,위료장수요중구적향량희소화,장기설치위수초삼수공제적후험개솔밀도함수.통과해방법가이자괄응지조출함유중요신식적망락류량,병용회귀산법래진행중구.실험결과현시해방법구유교고적예측정도.
