能源与节能
能源與節能
능원여절능
SHANXI ENERGY AND CONSERVATION
2015年
2期
180-184
,共5页
水电系统规划%遗传算法%差分进化法
水電繫統規劃%遺傳算法%差分進化法
수전계통규화%유전산법%차분진화법
水电系统规划是一个庞大、动态、随机、相互关联的非线性优化问题,在这个模型中,最小化的热互补作为目标函数,水电厂在每个周期的泄水量作为决策变量,遗传算法和差分进化算法这2个适应性进化算法的提出解决了这些问题.这些方法在既定情况下考虑了一整套解决方案,该方案允许在一定的探索空间里找到更加高效的解决方法作为替代.仿真测试结果与目前使用的方法对比表明,进化法可改善目前的解决方案,也可带来高效替代解决方案.
水電繫統規劃是一箇龐大、動態、隨機、相互關聯的非線性優化問題,在這箇模型中,最小化的熱互補作為目標函數,水電廠在每箇週期的洩水量作為決策變量,遺傳算法和差分進化算法這2箇適應性進化算法的提齣解決瞭這些問題.這些方法在既定情況下攷慮瞭一整套解決方案,該方案允許在一定的探索空間裏找到更加高效的解決方法作為替代.倣真測試結果與目前使用的方法對比錶明,進化法可改善目前的解決方案,也可帶來高效替代解決方案.
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