中国粮油学报
中國糧油學報
중국량유학보
JOURNAL OF THE CHINESE CEREALS AND OILS ASSOCIATION
2015年
2期
118-121
,共4页
吴静珠%石瑞杰%陈岩%刘翠玲
吳靜珠%石瑞傑%陳巖%劉翠玲
오정주%석서걸%진암%류취령
近红外%食用油%油酸%特征谱区%偏最小二乘法
近紅外%食用油%油痠%特徵譜區%偏最小二乘法
근홍외%식용유%유산%특정보구%편최소이승법
NIR%edible oil%oleic acid%characteristic region%partial least squares
为提高食用油油酸的近红外定量分析模型的预测性能,采用4种波长变量优选方法:移动窗口偏最小二乘算法(MWPLS)、间隔偏最小二乘法(iPLS)、向后间隔偏最小二乘法(BiPLS)、组合间隔偏最小二乘算法(SiPLS),优选食用油油酸近红外光谱特征区间,建立57份食用油样本的油酸定量分析模型.试验结果表明,相较于全谱建模,4种变量优选方法都能在有效地减少建模所用的变量数的同时提高模型性能,其中采用SiPLS优选变量所建的油酸定量模型的预测性能最优,决定系数R2为0.995 0,交叉校验均方根误差(RMSECV)为1.037 2,预测均方根误差(RMSEP)为0.924 6.
為提高食用油油痠的近紅外定量分析模型的預測性能,採用4種波長變量優選方法:移動窗口偏最小二乘算法(MWPLS)、間隔偏最小二乘法(iPLS)、嚮後間隔偏最小二乘法(BiPLS)、組閤間隔偏最小二乘算法(SiPLS),優選食用油油痠近紅外光譜特徵區間,建立57份食用油樣本的油痠定量分析模型.試驗結果錶明,相較于全譜建模,4種變量優選方法都能在有效地減少建模所用的變量數的同時提高模型性能,其中採用SiPLS優選變量所建的油痠定量模型的預測性能最優,決定繫數R2為0.995 0,交扠校驗均方根誤差(RMSECV)為1.037 2,預測均方根誤差(RMSEP)為0.924 6.
위제고식용유유산적근홍외정량분석모형적예측성능,채용4충파장변량우선방법:이동창구편최소이승산법(MWPLS)、간격편최소이승법(iPLS)、향후간격편최소이승법(BiPLS)、조합간격편최소이승산법(SiPLS),우선식용유유산근홍외광보특정구간,건립57빈식용유양본적유산정량분석모형.시험결과표명,상교우전보건모,4충변량우선방법도능재유효지감소건모소용적변량수적동시제고모형성능,기중채용SiPLS우선변량소건적유산정량모형적예측성능최우,결정계수R2위0.995 0,교차교험균방근오차(RMSECV)위1.037 2,예측균방근오차(RMSEP)위0.924 6.
