计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
1期
140-146,151
,共8页
贝叶斯网络%证据理论/层次分析法%推断信息提取%Dempster组合规则%知识矩阵%条件概率表
貝葉斯網絡%證據理論/層次分析法%推斷信息提取%Dempster組閤規則%知識矩陣%條件概率錶
패협사망락%증거이론/층차분석법%추단신식제취%Dempster조합규칙%지식구진%조건개솔표
Bayesian network%Dempster-Shafer/Analytic Hierarchy Process (DS/AHP)%inference information extraction%Dempster combination rule%knowledge matrix%Conditional Probability Table (CPT)
针对依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表(CPT)时存在的个体推断信息缺乏完备性和精确性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了基于证据理论/层次分析法(DS/AHP)的能够从专家推断信息中提取最优条件概率的方法.首先,通过引入DS/AHP方法中的知识矩阵提出了有利于实现判断对象更直观、判断方式更完善的推断信息提取机制;其次,在此基础上遵循由前至后的推断顺序提出了贝叶斯网络的构建过程;最后,应用传统方法与提出方法对同一贝叶斯网络中的缺失条件概率表进行了推断.数值对比分析表明,所提方法能够在提高计算效率的同时将累计总偏差降低41％,验证了所提方法的科学有效性和应用可行性.
針對依據專傢知識推斷貝葉斯網絡中條件概率錶(CPT)時存在的箇體推斷信息缺乏完備性和精確性以及整體集成結果缺乏科學性的問題,提齣瞭基于證據理論/層次分析法(DS/AHP)的能夠從專傢推斷信息中提取最優條件概率的方法.首先,通過引入DS/AHP方法中的知識矩陣提齣瞭有利于實現判斷對象更直觀、判斷方式更完善的推斷信息提取機製;其次,在此基礎上遵循由前至後的推斷順序提齣瞭貝葉斯網絡的構建過程;最後,應用傳統方法與提齣方法對同一貝葉斯網絡中的缺失條件概率錶進行瞭推斷.數值對比分析錶明,所提方法能夠在提高計算效率的同時將纍計總偏差降低41％,驗證瞭所提方法的科學有效性和應用可行性.
침대의거전가지식추단패협사망락중조건개솔표(CPT)시존재적개체추단신식결핍완비성화정학성이급정체집성결과결핍과학성적문제,제출료기우증거이론/층차분석법(DS/AHP)적능구종전가추단신식중제취최우조건개솔적방법.수선,통과인입DS/AHP방법중적지식구진제출료유리우실현판단대상경직관、판단방식경완선적추단신식제취궤제;기차,재차기출상준순유전지후적추단순서제출료패협사망락적구건과정;최후,응용전통방법여제출방법대동일패협사망락중적결실조건개솔표진행료추단.수치대비분석표명,소제방법능구재제고계산효솔적동시장루계총편차강저41％,험증료소제방법적과학유효성화응용가행성.
