计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
1期
39-42,61
,共5页
何怀文%傅瑜%杨亮%杨毅红
何懷文%傅瑜%楊亮%楊毅紅
하부문%부유%양량%양의홍
云中心%异构服务器%性能受限%处理器共享%排队系统
雲中心%異構服務器%性能受限%處理器共享%排隊繫統
운중심%이구복무기%성능수한%처리기공향%배대계통
cloud center%heterogeneous server%performance constraint%processor sharing%queuing system
针对保证云中心性能下最小化能耗的问题,提出云中心异构服务器之间优化能耗分配方法.首先,建立云中心能耗优化的数学模型;然后,通过拉格朗日乘子法获取该模型的最优解,得到计算最小能量的最小能耗(MPC)算法;最后,通过大量数值实验进行算法验证并与功耗相等分配(EP)基准方法进行了比较.实验结果表明:在相同负载、相同响应时间约束下,MPC算法比EP基准方法节省近30％的能耗,并随着负载增加节省能耗的比例更高.MPC算法可有效避免云中心能源配置过载,为云中心资源优化配置提供思路和参考数据.
針對保證雲中心性能下最小化能耗的問題,提齣雲中心異構服務器之間優化能耗分配方法.首先,建立雲中心能耗優化的數學模型;然後,通過拉格朗日乘子法穫取該模型的最優解,得到計算最小能量的最小能耗(MPC)算法;最後,通過大量數值實驗進行算法驗證併與功耗相等分配(EP)基準方法進行瞭比較.實驗結果錶明:在相同負載、相同響應時間約束下,MPC算法比EP基準方法節省近30％的能耗,併隨著負載增加節省能耗的比例更高.MPC算法可有效避免雲中心能源配置過載,為雲中心資源優化配置提供思路和參攷數據.
침대보증운중심성능하최소화능모적문제,제출운중심이구복무기지간우화능모분배방법.수선,건립운중심능모우화적수학모형;연후,통과랍격랑일승자법획취해모형적최우해,득도계산최소능량적최소능모(MPC)산법;최후,통과대량수치실험진행산법험증병여공모상등분배(EP)기준방법진행료비교.실험결과표명:재상동부재、상동향응시간약속하,MPC산법비EP기준방법절성근30％적능모,병수착부재증가절성능모적비례경고.MPC산법가유효피면운중심능원배치과재,위운중심자원우화배치제공사로화삼고수거.
