计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
1期
265-269,275
,共6页
肖磊%熊秀娟%陈菲%陈波
肖磊%熊秀娟%陳菲%陳波
초뢰%웅수연%진비%진파
多普勒%杂波抑制%多项式回归%奇异值分解%彩色血流成像
多普勒%雜波抑製%多項式迴歸%奇異值分解%綵色血流成像
다보륵%잡파억제%다항식회귀%기이치분해%채색혈류성상
Doppler%clutter suppression%polynomial regression%Singular Value Decomposition (SVD)%Color Flow Imaging (CFI)
针对超声彩色血流成像(CFI)中杂波引起血流速度估计不准确的问题,提出了一种基于动态域的多项式回归和奇异值分解(SVD)的杂波抑制方法——ARS算法.首先,根据回波信号的时域特性和能量强度,采用动态划分法区分出信号所属范围;其次,按照信号的所属范围选取多项式回归法或SVD法动态地去除杂波成分.将所提算法与投影初始化无限脉冲响应(IIR)法、非平稳滤波法、回归滤波法和SVD法等杂波抑制方法进行仿真对比,实验结果表明:所提算法能够较好地抑制组织运动干扰(组织区信号的运动速度几乎为零,且滤波后的杂波血流比约为5.427 dB),估计出的最大血流速度(0.968 m/s)最接近于理论值,血流分布均匀,并能较好地保持血流速度剖面的完整性,得到的血流速度图像真实,质量较高.
針對超聲綵色血流成像(CFI)中雜波引起血流速度估計不準確的問題,提齣瞭一種基于動態域的多項式迴歸和奇異值分解(SVD)的雜波抑製方法——ARS算法.首先,根據迴波信號的時域特性和能量彊度,採用動態劃分法區分齣信號所屬範圍;其次,按照信號的所屬範圍選取多項式迴歸法或SVD法動態地去除雜波成分.將所提算法與投影初始化無限脈遲響應(IIR)法、非平穩濾波法、迴歸濾波法和SVD法等雜波抑製方法進行倣真對比,實驗結果錶明:所提算法能夠較好地抑製組織運動榦擾(組織區信號的運動速度幾乎為零,且濾波後的雜波血流比約為5.427 dB),估計齣的最大血流速度(0.968 m/s)最接近于理論值,血流分佈均勻,併能較好地保持血流速度剖麵的完整性,得到的血流速度圖像真實,質量較高.
침대초성채색혈류성상(CFI)중잡파인기혈류속도고계불준학적문제,제출료일충기우동태역적다항식회귀화기이치분해(SVD)적잡파억제방법——ARS산법.수선,근거회파신호적시역특성화능량강도,채용동태화분법구분출신호소속범위;기차,안조신호적소속범위선취다항식회귀법혹SVD법동태지거제잡파성분.장소제산법여투영초시화무한맥충향응(IIR)법、비평은려파법、회귀려파법화SVD법등잡파억제방법진행방진대비,실험결과표명:소제산법능구교호지억제조직운동간우(조직구신호적운동속도궤호위령,차려파후적잡파혈류비약위5.427 dB),고계출적최대혈류속도(0.968 m/s)최접근우이론치,혈류분포균균,병능교호지보지혈류속도부면적완정성,득도적혈류속도도상진실,질량교고.
