计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
1期
198-201
,共4页
动态场景%线性动态系统%压缩感知%自适应采样%视频重构
動態場景%線性動態繫統%壓縮感知%自適應採樣%視頻重構
동태장경%선성동태계통%압축감지%자괄응채양%시빈중구
dynamic scene%Linear Dynamic System (LDS)%Compressed Sensing (CS)%adaptive sampling%video reconstruction
线性动态系统的视频压缩感知(CS-LDS)是指从随机采样数据中直接估计出模型参数,然而对所有视频帧采取同样的采样方式,使得采样数据存在一定的时间冗余.针对这一问题,结合自适应压缩采样技术提出了一种自适应的改进算法.首先,对视频信号建立线性动态系统(LDS)模型;然后,通过自适应压缩采样方法得到视频信号的采样数据;最后,通过采样数据估计出系统模型参数,实现视频信号的重构.实验结果表明,在不影响视频重构质量的条件下,所提方法相对于CS-LDS算法,不仅能够节省统一测量过程中20％～ 40％的采样数据,而且平均每帧能够节省0.1～0.3s的运行时间.改进后的算法降低了采样数目与算法运行时间.
線性動態繫統的視頻壓縮感知(CS-LDS)是指從隨機採樣數據中直接估計齣模型參數,然而對所有視頻幀採取同樣的採樣方式,使得採樣數據存在一定的時間冗餘.針對這一問題,結閤自適應壓縮採樣技術提齣瞭一種自適應的改進算法.首先,對視頻信號建立線性動態繫統(LDS)模型;然後,通過自適應壓縮採樣方法得到視頻信號的採樣數據;最後,通過採樣數據估計齣繫統模型參數,實現視頻信號的重構.實驗結果錶明,在不影響視頻重構質量的條件下,所提方法相對于CS-LDS算法,不僅能夠節省統一測量過程中20％～ 40％的採樣數據,而且平均每幀能夠節省0.1～0.3s的運行時間.改進後的算法降低瞭採樣數目與算法運行時間.
선성동태계통적시빈압축감지(CS-LDS)시지종수궤채양수거중직접고계출모형삼수,연이대소유시빈정채취동양적채양방식,사득채양수거존재일정적시간용여.침대저일문제,결합자괄응압축채양기술제출료일충자괄응적개진산법.수선,대시빈신호건립선성동태계통(LDS)모형;연후,통과자괄응압축채양방법득도시빈신호적채양수거;최후,통과채양수거고계출계통모형삼수,실현시빈신호적중구.실험결과표명,재불영향시빈중구질량적조건하,소제방법상대우CS-LDS산법,불부능구절성통일측량과정중20％～ 40％적채양수거,이차평균매정능구절성0.1～0.3s적운행시간.개진후적산법강저료채양수목여산법운행시간.
