计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
1期
189-193
,共5页
手势识别%加速度手势%动态时间规整%近邻传播%随机投影
手勢識彆%加速度手勢%動態時間規整%近鄰傳播%隨機投影
수세식별%가속도수세%동태시간규정%근린전파%수궤투영
gesture recognition%acceleration gesture%Dynamic Time Warping (DTW)%Affinity Propagation (AP)%Random Projection (RP)
针对手势交互中手势信号的相似性及不稳定性,设计并实现了一种基于随机投影(RP)的加速度手势识别方法.识别系统包含训练阶段和测试阶段:训练阶段运用动态时间规整(DTW)和近邻传播(AP)算法对训练集中的每一个手势迹创建样本中心;测试阶段先通过计算未知手势迹与样本中心的距离找出候选姿势迹,然后用RP算法将候选手势迹和未知手势迹投影到低维子空间,把识别问题转换成l1-minimization问题来对未知的手势迹进行识别.在采集的2400个数据样本上进行了基于特定人和非特定人的实验,结果表明所提算法分别取得了98.41％和96.67％的识别率,该方法能够有效识别加速度手势动作.
針對手勢交互中手勢信號的相似性及不穩定性,設計併實現瞭一種基于隨機投影(RP)的加速度手勢識彆方法.識彆繫統包含訓練階段和測試階段:訓練階段運用動態時間規整(DTW)和近鄰傳播(AP)算法對訓練集中的每一箇手勢跡創建樣本中心;測試階段先通過計算未知手勢跡與樣本中心的距離找齣候選姿勢跡,然後用RP算法將候選手勢跡和未知手勢跡投影到低維子空間,把識彆問題轉換成l1-minimization問題來對未知的手勢跡進行識彆.在採集的2400箇數據樣本上進行瞭基于特定人和非特定人的實驗,結果錶明所提算法分彆取得瞭98.41％和96.67％的識彆率,該方法能夠有效識彆加速度手勢動作.
침대수세교호중수세신호적상사성급불은정성,설계병실현료일충기우수궤투영(RP)적가속도수세식별방법.식별계통포함훈련계단화측시계단:훈련계단운용동태시간규정(DTW)화근린전파(AP)산법대훈련집중적매일개수세적창건양본중심;측시계단선통과계산미지수세적여양본중심적거리조출후선자세적,연후용RP산법장후선수세적화미지수세적투영도저유자공간,파식별문제전환성l1-minimization문제래대미지적수세적진행식별.재채집적2400개수거양본상진행료기우특정인화비특정인적실험,결과표명소제산법분별취득료98.41％화96.67％적식별솔,해방법능구유효식별가속도수세동작.
