计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
1期
179-182,188
,共5页
径向基函数%近似精度%条件数%参数优化%灵敏度分析
徑嚮基函數%近似精度%條件數%參數優化%靈敏度分析
경향기함수%근사정도%조건수%삼수우화%령민도분석
Radial Basis Function (RBF)%approximation accuracy%condition number%parameter optimization%sensitivity analysis
为了进一步提高径向基函数(RBF)近似模型的精度,对其近似精度影响因素进行了深入研究.深入分析了计算机舍入误差对RBF近似精度的影响,指出矩阵条件数和形状参数同为影响RBF模型近似精度的两个重要因素.结合灵敏度分析对设计空间进行了分解,改善了矩阵条件数,增加了设计自由度,在传统基于形状参数优化的RBF近似模型的基础上,提出了基于空间分解的参数优化RBF近似模型构造方法.数值实验结果表明,在两个测试算例中,所提方法较传统基于形状参数优化的RBF近似模型构造方法的均方根误差(RMSE)分别减小了51.3％、58.0％,具有更高的近似精度.
為瞭進一步提高徑嚮基函數(RBF)近似模型的精度,對其近似精度影響因素進行瞭深入研究.深入分析瞭計算機捨入誤差對RBF近似精度的影響,指齣矩陣條件數和形狀參數同為影響RBF模型近似精度的兩箇重要因素.結閤靈敏度分析對設計空間進行瞭分解,改善瞭矩陣條件數,增加瞭設計自由度,在傳統基于形狀參數優化的RBF近似模型的基礎上,提齣瞭基于空間分解的參數優化RBF近似模型構造方法.數值實驗結果錶明,在兩箇測試算例中,所提方法較傳統基于形狀參數優化的RBF近似模型構造方法的均方根誤差(RMSE)分彆減小瞭51.3％、58.0％,具有更高的近似精度.
위료진일보제고경향기함수(RBF)근사모형적정도,대기근사정도영향인소진행료심입연구.심입분석료계산궤사입오차대RBF근사정도적영향,지출구진조건수화형상삼수동위영향RBF모형근사정도적량개중요인소.결합령민도분석대설계공간진행료분해,개선료구진조건수,증가료설계자유도,재전통기우형상삼수우화적RBF근사모형적기출상,제출료기우공간분해적삼수우화RBF근사모형구조방법.수치실험결과표명,재량개측시산례중,소제방법교전통기우형상삼수우화적RBF근사모형구조방법적균방근오차(RMSE)분별감소료51.3％、58.0％,구유경고적근사정도.
