计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2015年
1期
167-171
,共5页
社会化电子商务%信任度%协同过滤%推荐方法%信任网络
社會化電子商務%信任度%協同過濾%推薦方法%信任網絡
사회화전자상무%신임도%협동과려%추천방법%신임망락
social E-commerce%trust metric%collaborative filtering%recommendation method%trust network
为提高社会化电子商务推荐服务的精确度和有效性,综合考虑交易评价得分、交易次数、交易金额、直接信任、推荐信任等影响社会化电子商务用户信任关系的因素,设计了一种信任感知协同过滤推荐方法.该方法利用置信因子计算用户间的信任关系,采用余弦相关度法计算用户间的相似度,引入调和因子综合用户信任关系和用户相似度对商品预测评分的影响,以平均绝对误差(MAE)、评分覆盖率和用户覆盖率作为评价指标.实验结果表明,与标准协同过滤推荐方法、基于规范矩阵因式分解的推荐方法相比,信任感知协同过滤推荐方法将MAE降低到0.162,并将评分覆盖率和用户覆盖率分别提高到77％和80％,能够解决交易评价较少商品的推荐问题.
為提高社會化電子商務推薦服務的精確度和有效性,綜閤攷慮交易評價得分、交易次數、交易金額、直接信任、推薦信任等影響社會化電子商務用戶信任關繫的因素,設計瞭一種信任感知協同過濾推薦方法.該方法利用置信因子計算用戶間的信任關繫,採用餘絃相關度法計算用戶間的相似度,引入調和因子綜閤用戶信任關繫和用戶相似度對商品預測評分的影響,以平均絕對誤差(MAE)、評分覆蓋率和用戶覆蓋率作為評價指標.實驗結果錶明,與標準協同過濾推薦方法、基于規範矩陣因式分解的推薦方法相比,信任感知協同過濾推薦方法將MAE降低到0.162,併將評分覆蓋率和用戶覆蓋率分彆提高到77％和80％,能夠解決交易評價較少商品的推薦問題.
위제고사회화전자상무추천복무적정학도화유효성,종합고필교역평개득분、교역차수、교역금액、직접신임、추천신임등영향사회화전자상무용호신임관계적인소,설계료일충신임감지협동과려추천방법.해방법이용치신인자계산용호간적신임관계,채용여현상관도법계산용호간적상사도,인입조화인자종합용호신임관계화용호상사도대상품예측평분적영향,이평균절대오차(MAE)、평분복개솔화용호복개솔작위평개지표.실험결과표명,여표준협동과려추천방법、기우규범구진인식분해적추천방법상비,신임감지협동과려추천방법장MAE강저도0.162,병장평분복개솔화용호복개솔분별제고도77％화80％,능구해결교역평개교소상품적추천문제.
