软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2015年
1期
145-166
,共22页
云数据管理%索引%Hadoop%大数据%多维查询
雲數據管理%索引%Hadoop%大數據%多維查詢
운수거관리%색인%Hadoop%대수거%다유사순
cloud data management%index%Hadoop%big data%multi-dimensional query
数据的爆炸式增长给传统的关系型数据库带来了巨大的挑战,使其在扩展性、容错性等方面遇到了瓶颈.而云计算技术依靠其高扩展性、高可用性、容错性等特点,成为大规模数据管理的有效方案.然而现有的云数据管理系统也存在不足之处,其只能支持基于主键的快速查询,因缺乏索引、视图等机制,所以不能提供高效的多维查询、join等操作,这限制了云计算在很多方面的应用.主要对云数据管理中的索引技术的相关工作进行了深入调研,并作了对比分析,指出了其各自的优点和不足;对在云计算环境下针对海量物联网数据的多维索引技术研究工作进行了简单介绍;最后指出了在云计算环境下针对大数据索引技术的若干挑战性问题.
數據的爆炸式增長給傳統的關繫型數據庫帶來瞭巨大的挑戰,使其在擴展性、容錯性等方麵遇到瞭瓶頸.而雲計算技術依靠其高擴展性、高可用性、容錯性等特點,成為大規模數據管理的有效方案.然而現有的雲數據管理繫統也存在不足之處,其隻能支持基于主鍵的快速查詢,因缺乏索引、視圖等機製,所以不能提供高效的多維查詢、join等操作,這限製瞭雲計算在很多方麵的應用.主要對雲數據管理中的索引技術的相關工作進行瞭深入調研,併作瞭對比分析,指齣瞭其各自的優點和不足;對在雲計算環境下針對海量物聯網數據的多維索引技術研究工作進行瞭簡單介紹;最後指齣瞭在雲計算環境下針對大數據索引技術的若榦挑戰性問題.
수거적폭작식증장급전통적관계형수거고대래료거대적도전,사기재확전성、용착성등방면우도료병경.이운계산기술의고기고확전성、고가용성、용착성등특점,성위대규모수거관리적유효방안.연이현유적운수거관리계통야존재불족지처,기지능지지기우주건적쾌속사순,인결핍색인、시도등궤제,소이불능제공고효적다유사순、join등조작,저한제료운계산재흔다방면적응용.주요대운수거관리중적색인기술적상관공작진행료심입조연,병작료대비분석,지출료기각자적우점화불족;대재운계산배경하침대해량물련망수거적다유색인기술연구공작진행료간단개소;최후지출료재운계산배경하침대대수거색인기술적약간도전성문제.
