软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2015年
1期
98-108
,共11页
陈剑%李贺武%张晓岩%周俊
陳劍%李賀武%張曉巖%週俊
진검%리하무%장효암%주준
速率%模式%信道宽度%联合自适应%预测算法
速率%模式%信道寬度%聯閤自適應%預測算法
속솔%모식%신도관도%연합자괄응%예측산법
rate%mode%channel width%joint adaptation%prediction algorithm
针对IEEE 802.11n无线网络中的速率、MIMO模式与信道宽度的联合自适应问题,提出了一种基于非静态Multi-Armed Bandit学习方法的联合自适应算法,并设计了一种新颖的报酬函数.为解决该算法收敛时间较慢的问题,基于分类回归树设计了MCS、MIMO模式以及信道宽度预测算法,其能够有效利用无线网卡驱动程序采集的相关统计数据预测不同MCS、MIMO模式以及信道宽度组合的报酬函数,大幅度缩小联合自适应算法的搜索空间.该算法具有易实现、近似最优及计算复杂度低的特点.真实实验结果表明:在无干扰和不同干扰环境下,联合自适应算法都能够有效地提高UDP吞吐量.
針對IEEE 802.11n無線網絡中的速率、MIMO模式與信道寬度的聯閤自適應問題,提齣瞭一種基于非靜態Multi-Armed Bandit學習方法的聯閤自適應算法,併設計瞭一種新穎的報酬函數.為解決該算法收斂時間較慢的問題,基于分類迴歸樹設計瞭MCS、MIMO模式以及信道寬度預測算法,其能夠有效利用無線網卡驅動程序採集的相關統計數據預測不同MCS、MIMO模式以及信道寬度組閤的報酬函數,大幅度縮小聯閤自適應算法的搜索空間.該算法具有易實現、近似最優及計算複雜度低的特點.真實實驗結果錶明:在無榦擾和不同榦擾環境下,聯閤自適應算法都能夠有效地提高UDP吞吐量.
침대IEEE 802.11n무선망락중적속솔、MIMO모식여신도관도적연합자괄응문제,제출료일충기우비정태Multi-Armed Bandit학습방법적연합자괄응산법,병설계료일충신영적보수함수.위해결해산법수렴시간교만적문제,기우분류회귀수설계료MCS、MIMO모식이급신도관도예측산법,기능구유효이용무선망잡구동정서채집적상관통계수거예측불동MCS、MIMO모식이급신도관도조합적보수함수,대폭도축소연합자괄응산법적수색공간.해산법구유역실현、근사최우급계산복잡도저적특점.진실실험결과표명:재무간우화불동간우배경하,연합자괄응산법도능구유효지제고UDP탄토량.
