软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2015年
1期
26-39
,共14页
庄福振%罗平%何清%史忠植
莊福振%囉平%何清%史忠植
장복진%라평%하청%사충식
迁移学习%相关领域%独立同分布%生成模型%概念学习
遷移學習%相關領域%獨立同分佈%生成模型%概唸學習
천이학습%상관영역%독립동분포%생성모형%개념학습
transfer learning%related domain%independent and identical distribution%generative model%concept learning
近年来,迁移学习已经引起了广泛的关注和研究.迁移学习是运用已存有的知识对不同但相关领域问题进行求解的一种新的机器学习方法.它放宽了传统机器学习中的两个基本假设:(1)用于学习的训练样本与新的测试样本满足独立同分布的条件;(2)必须有足够可利用的训练样本才能学习得到一个好的分类模型.目的是迁移已有的知识来解决目标领域中仅有少量有标签样本数据甚至没有的学习问题.对迁移学习算法的研究以及相关理论研究的进展进行了综述,并介绍了在该领域所做的研究工作,特别是利用生成模型在概念层面建立迁移学习模型.最后介绍了迁移学习在文本分类、协同过滤等方面的应用工作,并指出了迁移学习下一步可能的研究方向.
近年來,遷移學習已經引起瞭廣汎的關註和研究.遷移學習是運用已存有的知識對不同但相關領域問題進行求解的一種新的機器學習方法.它放寬瞭傳統機器學習中的兩箇基本假設:(1)用于學習的訓練樣本與新的測試樣本滿足獨立同分佈的條件;(2)必鬚有足夠可利用的訓練樣本纔能學習得到一箇好的分類模型.目的是遷移已有的知識來解決目標領域中僅有少量有標籤樣本數據甚至沒有的學習問題.對遷移學習算法的研究以及相關理論研究的進展進行瞭綜述,併介紹瞭在該領域所做的研究工作,特彆是利用生成模型在概唸層麵建立遷移學習模型.最後介紹瞭遷移學習在文本分類、協同過濾等方麵的應用工作,併指齣瞭遷移學習下一步可能的研究方嚮.
근년래,천이학습이경인기료엄범적관주화연구.천이학습시운용이존유적지식대불동단상관영역문제진행구해적일충신적궤기학습방법.타방관료전통궤기학습중적량개기본가설:(1)용우학습적훈련양본여신적측시양본만족독립동분포적조건;(2)필수유족구가이용적훈련양본재능학습득도일개호적분류모형.목적시천이이유적지식래해결목표영역중부유소량유표첨양본수거심지몰유적학습문제.대천이학습산법적연구이급상관이론연구적진전진행료종술,병개소료재해영역소주적연구공작,특별시이용생성모형재개념층면건립천이학습모형.최후개소료천이학습재문본분류、협동과려등방면적응용공작,병지출료천이학습하일보가능적연구방향.
