同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
1期
75-81
,共7页
胥川%王雪松%陈小鸿%张惠
胥川%王雪鬆%陳小鴻%張惠
서천%왕설송%진소홍%장혜
驾驶模拟器%疲劳驾驶%决策树%疲劳等级%生理参数%驾驶行为参数
駕駛模擬器%疲勞駕駛%決策樹%疲勞等級%生理參數%駕駛行為參數
가사모의기%피로가사%결책수%피로등급%생리삼수%가사행위삼수
driving simulator%drowsy driving%decision tree%drowsiness level%physiological index%driving behavior index
为了提高疲劳检测的精度,通过驾驶模拟试验采集了15位中青年有经验驾驶员的车辆横向位置、方向盘操控、眼动等多源数据并计算疲劳特征指标,同时采集驾驶员主观疲劳程度并通过视频回放进行校核,在此基础上建立疲劳等级与特征指标的决策树模型,结果表明,对于区别疲劳等级最显著的变量有闭眼时间比例(percentage of eye closure,PERCLOS)、车道偏移标准差、越线时空面积、方向盘反转率,且上述变量与疲劳等级呈正相关;PERCLOS为最优的疲劳等级划分变量,并获取了2个重要阈值:当PERCLOS小于2.8％时,驾驶员处于严重疲劳状态的比例为零;当PERCLOS大于21.9％时,驾驶员处于未疲劳状态的比例为零;该模型预测的总正确率为64.31％.为了校验模型,从15位驾驶员中随机选取了4位进行模型校验试验.校核结果表明该模型的正确率达63.22％.模型在2次试验中都未发现将严重疲劳识别为未疲劳的情况.
為瞭提高疲勞檢測的精度,通過駕駛模擬試驗採集瞭15位中青年有經驗駕駛員的車輛橫嚮位置、方嚮盤操控、眼動等多源數據併計算疲勞特徵指標,同時採集駕駛員主觀疲勞程度併通過視頻迴放進行校覈,在此基礎上建立疲勞等級與特徵指標的決策樹模型,結果錶明,對于區彆疲勞等級最顯著的變量有閉眼時間比例(percentage of eye closure,PERCLOS)、車道偏移標準差、越線時空麵積、方嚮盤反轉率,且上述變量與疲勞等級呈正相關;PERCLOS為最優的疲勞等級劃分變量,併穫取瞭2箇重要閾值:噹PERCLOS小于2.8％時,駕駛員處于嚴重疲勞狀態的比例為零;噹PERCLOS大于21.9％時,駕駛員處于未疲勞狀態的比例為零;該模型預測的總正確率為64.31％.為瞭校驗模型,從15位駕駛員中隨機選取瞭4位進行模型校驗試驗.校覈結果錶明該模型的正確率達63.22％.模型在2次試驗中都未髮現將嚴重疲勞識彆為未疲勞的情況.
위료제고피로검측적정도,통과가사모의시험채집료15위중청년유경험가사원적차량횡향위치、방향반조공、안동등다원수거병계산피로특정지표,동시채집가사원주관피로정도병통과시빈회방진행교핵,재차기출상건립피로등급여특정지표적결책수모형,결과표명,대우구별피로등급최현저적변량유폐안시간비례(percentage of eye closure,PERCLOS)、차도편이표준차、월선시공면적、방향반반전솔,차상술변량여피로등급정정상관;PERCLOS위최우적피로등급화분변량,병획취료2개중요역치:당PERCLOS소우2.8％시,가사원처우엄중피로상태적비례위령;당PERCLOS대우21.9％시,가사원처우미피로상태적비례위령;해모형예측적총정학솔위64.31％.위료교험모형,종15위가사원중수궤선취료4위진행모형교험시험.교핵결과표명해모형적정학솔체63.22％.모형재2차시험중도미발현장엄중피로식별위미피로적정황.
