同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
1期
126-132,145
,共8页
杜庆峰%周雪非%谢涛%周晓玮
杜慶峰%週雪非%謝濤%週曉瑋
두경봉%주설비%사도%주효위
向量式有限元%行为数据%无损压缩
嚮量式有限元%行為數據%無損壓縮
향량식유한원%행위수거%무손압축
vector form intrinsic finite element%behavior data%lossless compression
针对向量式有限元产生的海量的高精度行为数据在基于web的体系架构的数据传输和文件读取的瓶颈,依据向量式有限元行为数据的内部联系和冗余特点,建立了行为数据的数学模型,并对冗余数据进行删减和合并,提出一种有效的无损压缩模型.最后,给出基于模型的压缩算法.经过验证,数据的规模显著减小,极大提升了数据处理的效率.解压时则完全还原原始数据,完全不影响行为数据的精度.
針對嚮量式有限元產生的海量的高精度行為數據在基于web的體繫架構的數據傳輸和文件讀取的瓶頸,依據嚮量式有限元行為數據的內部聯繫和冗餘特點,建立瞭行為數據的數學模型,併對冗餘數據進行刪減和閤併,提齣一種有效的無損壓縮模型.最後,給齣基于模型的壓縮算法.經過驗證,數據的規模顯著減小,極大提升瞭數據處理的效率.解壓時則完全還原原始數據,完全不影響行為數據的精度.
침대향량식유한원산생적해량적고정도행위수거재기우web적체계가구적수거전수화문건독취적병경,의거향량식유한원행위수거적내부련계화용여특점,건립료행위수거적수학모형,병대용여수거진행산감화합병,제출일충유효적무손압축모형.최후,급출기우모형적압축산법.경과험증,수거적규모현저감소,겁대제승료수거처리적효솔.해압시칙완전환원원시수거,완전불영향행위수거적정도.
