人类工效学
人類工效學
인류공효학
ERGONOMICS
2014年
5期
56-59
,共4页
联机手写%字符特征%贝叶斯分类器%字符识别
聯機手寫%字符特徵%貝葉斯分類器%字符識彆
련궤수사%자부특정%패협사분류기%자부식별
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消费类电子终端产品的普及,对联机手写字符输入提出了更高的要求,联机手写字符识别技术的研究有着广泛的市场前景和深刻的理论意义.其中联机手写连笔字符是最常见字符之一,本文首先以联机手写数字字符为例在手写板上画出连笔数字,得到数字信息的原始特征,然后对原始特征进行再次提取,针对连笔字符结构特征提取不稳定性以及笔段区位高重合性的缺陷而影响识别结果,本文在聚类算法基础上提出基于贝叶斯分类器的逼近笔段提取优化算法,将字符样本优化前区划的36个区间,优化后增加17种笔段关系分布特征,得到53个匹配特征.通过20名在校大学生现场实验,结果证明这种优化算法具有较低的计算复杂度和很好的逼近效果,有效提高识别率.
消費類電子終耑產品的普及,對聯機手寫字符輸入提齣瞭更高的要求,聯機手寫字符識彆技術的研究有著廣汎的市場前景和深刻的理論意義.其中聯機手寫連筆字符是最常見字符之一,本文首先以聯機手寫數字字符為例在手寫闆上畫齣連筆數字,得到數字信息的原始特徵,然後對原始特徵進行再次提取,針對連筆字符結構特徵提取不穩定性以及筆段區位高重閤性的缺陷而影響識彆結果,本文在聚類算法基礎上提齣基于貝葉斯分類器的逼近筆段提取優化算法,將字符樣本優化前區劃的36箇區間,優化後增加17種筆段關繫分佈特徵,得到53箇匹配特徵.通過20名在校大學生現場實驗,結果證明這種優化算法具有較低的計算複雜度和很好的逼近效果,有效提高識彆率.
소비류전자종단산품적보급,대련궤수사자부수입제출료경고적요구,련궤수사자부식별기술적연구유착엄범적시장전경화심각적이론의의.기중련궤수사련필자부시최상견자부지일,본문수선이련궤수사수자자부위례재수사판상화출련필수자,득도수자신식적원시특정,연후대원시특정진행재차제취,침대련필자부결구특정제취불은정성이급필단구위고중합성적결함이영향식별결과,본문재취류산법기출상제출기우패협사분류기적핍근필단제취우화산법,장자부양본우화전구화적36개구간,우화후증가17충필단관계분포특정,득도53개필배특정.통과20명재교대학생현장실험,결과증명저충우화산법구유교저적계산복잡도화흔호적핍근효과,유효제고식별솔.
