价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2015年
2期
193-193,194
,共2页
特征提取%Harris%SIFT%三维重建
特徵提取%Harris%SIFT%三維重建
특정제취%Harris%SIFT%삼유중건
feature extraction%Harris%SIFT%three-dimensional reconstruction
特征提取是计算机视觉中的一项重要技术，本文针对特征提取中的Harris算法和SIFT算法进行了比较，通过仿真实验证明，在处理尺度缩放、亮度变化的图像时SIFT算法更加优越。根据三维成像原理，本文对SIFT算法提取的特征点进行三维重建，获得了目标场景的视差图和三维重建图，进一步说明了SIFT算法的提取是行之有效的。
特徵提取是計算機視覺中的一項重要技術，本文針對特徵提取中的Harris算法和SIFT算法進行瞭比較，通過倣真實驗證明，在處理呎度縮放、亮度變化的圖像時SIFT算法更加優越。根據三維成像原理，本文對SIFT算法提取的特徵點進行三維重建，穫得瞭目標場景的視差圖和三維重建圖，進一步說明瞭SIFT算法的提取是行之有效的。
특정제취시계산궤시각중적일항중요기술，본문침대특정제취중적Harris산법화SIFT산법진행료비교，통과방진실험증명，재처리척도축방、량도변화적도상시SIFT산법경가우월。근거삼유성상원리，본문대SIFT산법제취적특정점진행삼유중건，획득료목표장경적시차도화삼유중건도，진일보설명료SIFT산법적제취시행지유효적。
Feature extraction is an important technology in computer vision, Harris and SIFT algorithm in feature extraction are compared, and simulation experiments show that SIFT algorithm is better when dealing with the scale zooming and brightness variations of the images. According to the three-dimensional imaging principle, this paper reconstructs the extracting feature points of the SIFT algorithm based on three-dimension, and target disparity maps and three-dimensional reconstruction of the scene graph are obtained, which further illustrates the effectiveness of extraction of SIFT algorithm.
