CAJ | 학술논문

SaaS作为一种云服务方式，在面对云环境内部大量的任务以及请求的时候，如何进行有效的任务调度和高效率的资源分配是目前亟需解决的难题。通过任务的调度和资源分配，使系统的性能达到最优，但是如何衡量任务的优先级成为了调度算法研究的核心。提出了一种任务调度策略和IDV（Integrated DeadIine and VaIue）算法，综合考虑了任务截止日期和任务价值两个因素，并通过实验仿真验证了这种算法比EDF（EarIiest DeadIine First）和HVF（Highest VaIue First）在加权截止期保证率方面有明显的改进。
SaaS작위일충운복무방식，재면대운배경내부대량적임무이급청구적시후，여하진행유효적임무조도화고효솔적자원분배시목전극수해결적난제。통과임무적조도화자원분배，사계통적성능체도최우，단시여하형량임무적우선급성위료조도산법연구적핵심。제출료일충임무조도책략화IDV（Integrated DeadIine and VaIue）산법，종합고필료임무절지일기화임무개치량개인소，병통과실험방진험증료저충산법비EDF（EarIiest DeadIine First）화HVF（Highest VaIue First）재가권절지기보증솔방면유명현적개진。
This paper presents a task scheduIing strategy IDV (Integrated DeadIine VaIue AIgorithm),this strategy is designed based on the task deadIines and vaIue.Effectivity and superiority of the aIgorithms are demonstrated by the simuIation ex-periments of this aIgorithm which is better than EDF(EarIiest DeadIine First) and HVF (Highest VaIue First) in weighted guar-antee radio.