西南师范大学学报（自然科学版）
西南師範大學學報（自然科學版）
서남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY
2015年
1期
23-27
,共5页
遗传算法%非线性方程组%约束优化问题%局部搜索
遺傳算法%非線性方程組%約束優化問題%跼部搜索
유전산법%비선성방정조%약속우화문제%국부수색
genetic algorithm%nonlinear equation group%constrained optimization problems%local search
提出一种改进的求解非线性方程组的浮点遗传算法，算法通过把非线性方程组的求解问题转化为约束优化问题，然后将局部搜索信息引入遗传算法，通过改进的变异算子不断调整搜索区域，最终搜索到含有最优解的区域，再利用局部搜索信息提高解的精度。数值实验结果表明，改进后的浮点遗传算法具有较好的全局优化能力和局部搜索能力，且提高了求解的速度和解的精度。
提齣一種改進的求解非線性方程組的浮點遺傳算法，算法通過把非線性方程組的求解問題轉化為約束優化問題，然後將跼部搜索信息引入遺傳算法，通過改進的變異算子不斷調整搜索區域，最終搜索到含有最優解的區域，再利用跼部搜索信息提高解的精度。數值實驗結果錶明，改進後的浮點遺傳算法具有較好的全跼優化能力和跼部搜索能力，且提高瞭求解的速度和解的精度。
제출일충개진적구해비선성방정조적부점유전산법，산법통과파비선성방정조적구해문제전화위약속우화문제，연후장국부수색신식인입유전산법，통과개진적변이산자불단조정수색구역，최종수색도함유최우해적구역，재이용국부수색신식제고해적정도。수치실험결과표명，개진후적부점유전산법구유교호적전국우화능력화국부수색능력，차제고료구해적속도화해적정도。
An improved floating genetic algorithmhas been proposed to solvenonlinear equation group ,and-local search information been introduced into the genetic algorithm .The search regionhas continuously beenadjusted by improved operator .And the region containing the optimal solution has beenfound finally . The solution precision can be improved with local search information .The numerical experiment results show that the improved floating genetic algorithm has good local search ability and global optimization ca-pability ,and can improve the speed and accuracy of the solution .
