CAJ | 학술논문

特征提取与匹配是图像识别、目标跟踪等计算机视觉问题的基础和关键。研究了不同的点特征提取算法性能。现有的评估方法大多是从速度、灵敏度等几个角度来评价算法的性能。现提供一个新的标准，以获得不同的特征提取算法在不同图像类型中的预期水平。主要研究包括：FAST、SIFT、PCA-SIFT、SURF 和 ORB特征提取算法。以算法提取到的正确匹配特征点对的数目作为主要评价标准，通过实验测试各种算法在不同类型的图像中的性能，总结出算法最适合应用的环境。
특정제취여필배시도상식별、목표근종등계산궤시각문제적기출화관건。연구료불동적점특정제취산법성능。현유적평고방법대다시종속도、령민도등궤개각도래평개산법적성능。현제공일개신적표준，이획득불동적특정제취산법재불동도상류형중적예기수평。주요연구포괄：FAST、SIFT、PCA-SIFT、SURF 화 ORB특정제취산법。이산법제취도적정학필배특정점대적수목작위주요평개표준，통과실험측시각충산법재불동류형적도상중적성능，총결출산법최괄합응용적배경。