制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2015年
2期
69-72,91
,共5页
任学平%邢义通%王建国%辛向志%张玉皓
任學平%邢義通%王建國%辛嚮誌%張玉皓
임학평%형의통%왕건국%신향지%장옥호
滚动轴承%角域信号%总体经验模式分解%阶次谱分析
滾動軸承%角域信號%總體經驗模式分解%階次譜分析
곤동축승%각역신호%총체경험모식분해%계차보분석
对于某些旋转机械(转炉、轧机)来说,一直处于变速运动,因此对变速过程的振动信号进行分析具有重要意义。滚动轴承作为其重要部件,对其升速过程的振动信号进行研究,有助于滚动轴承的故障诊断。提出了一种基于阶次跟踪和总体经验模式分解相结合的诊断方法。首先将升速过程的时域信号转化为角域信号,然后对角域信号进行总体经验模态分解,再用互相关、峭度准则对IMF分量进行提取,最后对提取到的信号进行阶次谱分析。通过实验案例的分析,能够有效的识别滚动轴承故障,进而表明本方法的有效性。
對于某些鏇轉機械(轉爐、軋機)來說,一直處于變速運動,因此對變速過程的振動信號進行分析具有重要意義。滾動軸承作為其重要部件,對其升速過程的振動信號進行研究,有助于滾動軸承的故障診斷。提齣瞭一種基于階次跟蹤和總體經驗模式分解相結閤的診斷方法。首先將升速過程的時域信號轉化為角域信號,然後對角域信號進行總體經驗模態分解,再用互相關、峭度準則對IMF分量進行提取,最後對提取到的信號進行階次譜分析。通過實驗案例的分析,能夠有效的識彆滾動軸承故障,進而錶明本方法的有效性。
대우모사선전궤계(전로、알궤)래설,일직처우변속운동,인차대변속과정적진동신호진행분석구유중요의의。곤동축승작위기중요부건,대기승속과정적진동신호진행연구,유조우곤동축승적고장진단。제출료일충기우계차근종화총체경험모식분해상결합적진단방법。수선장승속과정적시역신호전화위각역신호,연후대각역신호진행총체경험모태분해,재용호상관、초도준칙대IMF분량진행제취,최후대제취도적신호진행계차보분석。통과실험안례적분석,능구유효적식별곤동축승고장,진이표명본방법적유효성。