CAJ | 학술논문

现如今，越来越多的电气系统被应用到建筑物中，带给人们方便的同时其发生故障的频率也越来越高。但是，当前对于电气系统的有效诊断方法还存在很大程度上的欠缺。考虑到电气系统在实际建筑物的运行环境中获取的故障样本数据非常有限，可以通过建立故障诊断模型的方式对电气系统中出现的几种故障状态进行诊断和分类。与一般的人工神经网络的诊断方式进行对照，可以发现该方法的泛化分类更好，非线性映射能力更强，非常适用于实际的工程应用中。
현여금，월래월다적전기계통피응용도건축물중，대급인문방편적동시기발생고장적빈솔야월래월고。단시，당전대우전기계통적유효진단방법환존재흔대정도상적흠결。고필도전기계통재실제건축물적운행배경중획취적고장양본수거비상유한，가이통과건립고장진단모형적방식대전기계통중출현적궤충고장상태진행진단화분류。여일반적인공신경망락적진단방식진행대조，가이발현해방법적범화분류경호，비선성영사능력경강，비상괄용우실제적공정응용중。