电子科技
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전자과기
IT AGE
2015年
2期
41-45,50
,共6页
回溯搜索优化算法%麦克斯韦-玻尔兹曼分布%变异尺度系数%自学习性%差分进化算法
迴溯搜索優化算法%麥剋斯韋-玻爾玆曼分佈%變異呎度繫數%自學習性%差分進化算法
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针对回溯搜索优化算法收敛速度慢的问题,文中在理论分析的基础上,分别对变异算子和交叉算子进行了改进.设计了双种群引导形式的变异算子,并引入一种基于麦克斯韦-玻尔兹曼分布变异尺度系数,有效地增加了变异方程的搜索效率,并设计了一种带有自学习性的交叉策略,使得回溯搜索优化算法的收敛速度和全局搜索性能均得到了一定的提高,通过数值实验,说明了改进的有效性.
針對迴溯搜索優化算法收斂速度慢的問題,文中在理論分析的基礎上,分彆對變異算子和交扠算子進行瞭改進.設計瞭雙種群引導形式的變異算子,併引入一種基于麥剋斯韋-玻爾玆曼分佈變異呎度繫數,有效地增加瞭變異方程的搜索效率,併設計瞭一種帶有自學習性的交扠策略,使得迴溯搜索優化算法的收斂速度和全跼搜索性能均得到瞭一定的提高,通過數值實驗,說明瞭改進的有效性.
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