科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
36期
137-140
,共4页
秦强%陈华舟%李玲慧%温江北
秦彊%陳華舟%李玲慧%溫江北
진강%진화주%리령혜%온강북
汽油辛烷值%近红外光谱%多维标度法%随机森林
汽油辛烷值%近紅外光譜%多維標度法%隨機森林
기유신완치%근홍외광보%다유표도법%수궤삼림
gasoline octane%near-infrared%multi-dimensional scaling%random forest
随机森林(RF)回归应用于汽油辛烷值的近红外定量模型的波长优选.提出的双中心指标多维标度(DC-MDS)方法能够有效地找到定标和预测样品集的合理划分.RF回归建模的过程中选择采用较大的决策树数量(nTree=500),避免建模过程发生拟合,进一步调试并选择最优的分裂变量数(mtry=130);最后在最优参数的RF建模过程中提取具有最大贡献的30个信息波长,为汽油辛烷值的测定建立离散波长的近红外定量分析模型;其预测决定系数为0.971,预测均方根偏差为0.219％.结果表明,RF回归具有应用于汽油辛烷值近红外定量测定的潜力.
隨機森林(RF)迴歸應用于汽油辛烷值的近紅外定量模型的波長優選.提齣的雙中心指標多維標度(DC-MDS)方法能夠有效地找到定標和預測樣品集的閤理劃分.RF迴歸建模的過程中選擇採用較大的決策樹數量(nTree=500),避免建模過程髮生擬閤,進一步調試併選擇最優的分裂變量數(mtry=130);最後在最優參數的RF建模過程中提取具有最大貢獻的30箇信息波長,為汽油辛烷值的測定建立離散波長的近紅外定量分析模型;其預測決定繫數為0.971,預測均方根偏差為0.219％.結果錶明,RF迴歸具有應用于汽油辛烷值近紅外定量測定的潛力.
수궤삼림(RF)회귀응용우기유신완치적근홍외정량모형적파장우선.제출적쌍중심지표다유표도(DC-MDS)방법능구유효지조도정표화예측양품집적합리화분.RF회귀건모적과정중선택채용교대적결책수수량(nTree=500),피면건모과정발생의합,진일보조시병선택최우적분렬변량수(mtry=130);최후재최우삼수적RF건모과정중제취구유최대공헌적30개신식파장,위기유신완치적측정건립리산파장적근홍외정량분석모형;기예측결정계수위0.971,예측균방근편차위0.219％.결과표명,RF회귀구유응용우기유신완치근홍외정량측정적잠력.
